Original em inglês: https://argusic.com/subject/better-sqlite3
better-sqlite3
A biblioteca mais rápida e simples para SQLite3 em Node.js.
Executafonte: GitHubJavaScriptMITcommit f8e2d5412082
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: database, sql, sqlite e sqlite3.
better-sqlite3 executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
better-sqlite3 v13.0.3 builds and tests pass on Node.js v22.23.3 with the bundled SQLite amalgamation
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Test timeout for 'anonymous temporary databases' on first run (mocha timeout at 5000ms)0,5 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0, 332 passing; node -e '...' CRUD verification produced rows [{"a":1,"b":"x"},{"a":2,"b":"y"}]
- Tokens de modelo usados
- 50.781
- Commit exato testado
- f8e2d5412082
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
const rows = db.prepare('SELECT * FROM t ORDER BY a').all();
console.log('rows:', JSON.stringify(rows));
db.close();
console.log('verified');
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 10274ms:
rows: [{"a":1,"b":"x"},{"a":2,"b":"y"}]
verified
Now I have all the data I need.
tokens used
50,781
Now I have all the data I need.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 35 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, better-sqlite3 foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/better-sqlite3)Perguntas
- better-sqlite3 executa?
- Sim. better-sqlite3 executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou better-sqlite3?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f8e2d5412082. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar better-sqlite3?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar better-sqlite3?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- better-sqlite3 precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar better-sqlite3?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como better-sqlite3 se compara às alternativas?
- Dos 36 projetos de database que a Argusic instalou e cronometrou, better-sqlite3 foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 29 de 36 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de better-sqlite3?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.