Original em inglês: https://argusic.com/subject/awesome-mcp-servers
awesome-mcp-servers
Uma coleção abrangente de servidores do Model Context Protocol (MCP)
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit e11176214a05
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: anthropic, awesome, genai, mcp, mcp server, mcp server discovery, mcp servers e model context protocol.
awesome-mcp-servers executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
All 77 tests pass across 13 test files, TypeScript compiles and typechecks cleanly, catalog builder generates 8043 entries with 0 errors, profile renderer writes 8043 profiles, config-generator produces install-config JSON for any server, and the registry API server boots and serves /health (200) and /v1/servers (200).
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 with 77 tests passed; API server started on port 3003, curl http://localhost:3003/health returned 200 with status ok and 8043 catalog entries; curl http://localhost:3003/v1/servers?limit=1 returned HTTP 200
- Tokens de modelo usados
- 78.424
- Commit exato testado
- e11176214a05
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
No failures at any stage. No third-party credentials were needed — all data (docs markdown, metadat… tokens used 78,424 Everything installed and verified end-to-end without a single error. Here's the summary: - **npm install**: 166 packages, no errors - **npm test**: 13 files, 77 tests, all passed (0 failures) - **npm run build** / **typecheck**: both passed cleanly - **catalog:build**: 8043 entries, 0 errors - **profiles:build**: 8043 profiles written - **config:generate**: produces install-config JSON for any server ID - **API server**: started on 0.0.0.0:3003, loaded 8043 entries, `/health` returned 200, search retu… No failures at any stage. No third-party credentials were needed — all data (docs markdown, metadat…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 9 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 10 projetos de anthropic que a Argusic instalou e cronometrou, awesome-mcp-servers foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 10 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
anthropicawesomegenaimcpmcp-servermcp-server-discoverymcp-serversmodel-context-protocol
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/awesome-mcp-servers)Perguntas
- awesome-mcp-servers executa?
- Sim. awesome-mcp-servers executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou awesome-mcp-servers?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit e11176214a05. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar awesome-mcp-servers?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar awesome-mcp-servers?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- awesome-mcp-servers precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar awesome-mcp-servers?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como awesome-mcp-servers se compara às alternativas?
- Dos 10 projetos de anthropic que a Argusic instalou e cronometrou, awesome-mcp-servers foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 5 de 10 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de awesome-mcp-servers?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.