Original em inglês: https://argusic.com/subject/aralez
aralez
Aralez (Արալեզ), proxy reverso construído sobre o Pingora do Cloudflare.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit ea09efed4d9c
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: load balancer, pingora, proxy, reverse proxy e rust.
aralez executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3,5 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Aralez v0.94.1 reverse proxy built, launches on 127.0.0.1:8080, routes requests to a Python echo upstream returning 200 OK, exposes config/status/metrics/JWT API on 127.0.0.1:3000, and hot-reloads upstream config changes.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Upstream YAML hostnames must be under `upstreams:` key, not at top level15 minutos
- Healthcheck connection drained non-threaded Python echo server5 minutos
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 58 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl -H "Host: test.local" http://127.0.0.1:8080/hello returned 200 with upstream echo body
- Tokens de modelo usados
- 5.868.233
- Commit exato testado
- ea09efed4d9c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
1. YAML upstreams must be under the `upstreams:` key — the first-run `Config` struct uses `#[serde(…
2. Healthcheck connections exhausted the Python echo server (which used a single-threaded `socketse…
**Test suite:** 0 tests exist in the repo; `cargo test` passes (0 tests, 0 failures).
**No real credentials required** — JWT master key is provided via the `JWT_KEY` env var, and the te…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minutes\":3.5,\"…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":3.5,"errors":[{"msg":"Upstream …
2026-10-13T19:17:31.596236Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
2026-10-13T19:17:31.596341Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
5,868,233Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 3,5 minutos.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 3,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/aralez)Perguntas
- aralez executa?
- Sim. aralez executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou aralez?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ea09efed4d9c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar aralez?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 1,30: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar aralez?
- 3,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- aralez precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar aralez?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de aralez?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.