Original em inglês: https://argusic.com/subject/aleph
Aleph
Forneça imagens de satélite, dados de terreno, edifícios, fotos do Street View para seu LLM
Executafonte: GitHubPythonMITcommit ef185f2271ed
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: 3d city model, 3d tiles, geospatial, gis, gltf, openstreetmap, satellite imagery e terrain.
Aleph executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
Install, all 38 unit tests, CLI help, place resolution, Street View download, satellite download, and dashboard server all succeed with no errors.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m unittest discover -v exited 0 with 38 passed; alephgeo --help returned usage; alephgeo resolve 'Colosseum, Rome' --limit 3 returned 3 geocoded results; alephgeo streetview --place 'Colosseum, Rome' --best-match -o /tmp/captures saved 1024x576 RGB Street View JPG; alephgeo satellite --place 'Colosseum, Rome' --best-match -o /tmp/captures saved 902x902 RGBA satellite GeoTIFF; alephgeo dashboard -o /tmp/captures --no-browser served HTTP on 127.0.0.1:8100
- Tokens de modelo usados
- 19.372
- Commit exato testado
- ef185f2271ed
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && . .venv/bin/activate && timeout 5 alephgeo dashboard -o /tmp/captures… succeeded in 4855ms: Aleph dashboard at http://127.0.0.1:8100/ Captures in /tmp/captures Press Ctrl-C to quit. All checks passed without a single error. The install completed cleanly, all 38 unit tests passed, … **Final state:** Everything works out of the box in this container — install, all 38 unit tests, CL… tokens used 19,372 All checks passed without a single error. The install completed cleanly, all 38 unit tests passed, … **Final state:** Everything works out of the box in this container — install, all 38 unit tests, CL…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,1 minutos.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,1 minutos depois do clone.
- Seguir o próprio README: o caminho documentado funcionou sem nada para corrigir.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
3d-city-model3d-tilesgeospatialgisgltfopenstreetmapsatellite-imageryterrain
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/aleph)Perguntas
- Aleph executa?
- Sim. Aleph executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Aleph?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ef185f2271ed. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Aleph?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,02: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Aleph?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Aleph precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Aleph?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Onde estão as evidências de Aleph?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.