Englisches Original: https://argusic.com/subject/aleph

Aleph

Geben Sie Satellitenbilder, Geländedaten, Gebäude, Streetview-Fotos an Ihr LLM.

LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit ef185f2271ed

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: 3d city model, 3d tiles, geospatial, gis, gltf, openstreetmap, satellite imagery und terrain.

Aleph läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,1 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Install, all 38 unit tests, CLI help, place resolution, Street View download, satellite download, and dashboard server all succeed with no errors.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,02 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
794
Forks
71
offene Issues
3
Beobachter
8
Größe
10 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
2 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
python -m unittest discover -v exited 0 with 38 passed; alephgeo --help returned usage; alephgeo resolve 'Colosseum, Rome' --limit 3 returned 3 geocoded results; alephgeo streetview --place 'Colosseum, Rome' --best-match -o /tmp/captures saved 1024x576 RGB Street View JPG; alephgeo satellite --place 'Colosseum, Rome' --best-match -o /tmp/captures saved 902x902 RGBA satellite GeoTIFF; alephgeo dashboard -o /tmp/captures --no-browser served HTTP on 127.0.0.1:8100
Verbrauchte Modell-Tokens
19.372
Genau getesteter Commit
ef185f2271ed
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && . .venv/bin/activate && timeout 5 alephgeo dashboard -o /tmp/captures…
 succeeded in 4855ms:
Aleph dashboard at http://127.0.0.1:8100/
Captures in /tmp/captures
Press Ctrl-C to quit.
All checks passed without a single error. The install completed cleanly, all 38 unit tests passed, …
**Final state:** Everything works out of the box in this container — install, all 38 unit tests, CL…
tokens used
19,372
All checks passed without a single error. The install completed cleanly, all 38 unit tests passed, …
**Final state:** Everything works out of the box in this container — install, all 38 unit tests, CL…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 0,1 Minuten installiert.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,1 Minuten nach dem Klonen.
  • Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,02

Themen (von GitHub)

3d-city-model3d-tilesgeospatialgisgltfopenstreetmapsatellite-imageryterrain

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Aleph.svg)](https://argusic.com/subject/aleph)

Fragen

Läuft Aleph?
Ja. Aleph läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Aleph getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ef185f2271ed. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Aleph gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Aleph?
0,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Aleph eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Aleph schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für Aleph?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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