Original em inglês: https://argusic.com/subject/agentfs-claude

agentfs-claude

Executar Claude Code/Codex dentro do AgentFS, orquestrado por LlamaIndex Workflows

Executafonte: GitHubTypeScriptMITarquivado na origemcommit 135bf7393402

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: claude code, codex, coding agents e filesystem.

agentfs-claude executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

TypeScript builds cleanly, all 10 tests pass, and the MCP server starts and serves all 5 filesystem tools (read_file, write_file, edit_file, file_exists, list_files) over HTTP on port 3000

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,05 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
323
forks
31
issues abertas
1
observadores
5
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de agentfs-claude, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Node.js v18.19.1 is too old for vitest 4.x (needs node:util.styleText, added in v21.7)2 minutos
  • rolldown native binding missing: @rolldown/binding-linux-x64-gnu was not installed1 minuto
  • LlamaParseReader constructed at module import time, throwing before tests could skip1 minuto
  • pnpm override removed @openai/codex-sdk from install; tsx not installed for mcp-start script1 minuto
  • esbuild postinstall skipped, causing runtime issues1 minuto
  • Compiled test files in dist/ caused AgentFS database lock conflicts with src/ tests1 minuto
Tempo de instalação
1 minuto
Da máquina limpa até o fim
6 minutos
Erros encontrados e corrigidos
6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
pnpm test exited 0, 10 passed (3 test files); MCP streamable HTTP server answered 200 on /mcp initialize and exposed all 5 filesystem tools via tools/list; tsc build exited cleanly
Tokens de modelo usados
341.517
Commit exato testado
135bf7393402
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

   Duration  862ms (transform 127ms, setup 0ms, import 1.59s, tests 184ms, environment 0ms)
All tests pass. Let me now produce the final report.
**Time tracking:** I started shortly after the timestamp in the logs. Let me verify the build one l…
exec
/bin/sh -lc 'export PATH="/home/runner/.n/bin:/home/runner/.npm-global/bin:$PATH" && cd /work/repo …
 succeeded in 1359ms:
> [email protected] build /work/repo
> tsc
All tests pass (10/10), TypeScript builds clean, and the MCP server is verified. Here's my report:
tokens used
341,517
All tests pass (10/10), TypeScript builds clean, and the MCP server is verified. Here's my report:

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 20 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
  • Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, agentfs-claude foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
  • Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa100,000,05

Tópicos (de GitHub)

claude-codecodexcoding-agentsfilesystem

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentfs-claude.svg)](https://argusic.com/subject/agentfs-claude)

Perguntas

agentfs-claude executa?
Sim. agentfs-claude executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou agentfs-claude?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 135bf7393402. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar agentfs-claude?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar agentfs-claude?
1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
agentfs-claude precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar agentfs-claude?
6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como agentfs-claude se compara às alternativas?
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, agentfs-claude foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de agentfs-claude?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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