Original em inglês: https://argusic.com/subject/action
action
Mostre um resumo útil dos resultados de teste nas execuções do workflow de CI/CD do GitHub Actions.
Executafonte: GitHubTypeScriptMITcommit 001f872f7d3b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: actions, ci cd, github actions e testing.
action executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm install, npm run build, npm run package, and npm test all succeed; node dist/index.js parses JUnit, TAP, and TRX fixtures and prints proper markdown summaries and step outputs (e.g. 37 passed, 20 failed, 4 skipped), and writes the summary to the requested output file.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- lint reported 109 errors, and the lint step non-zero exit was masked by shell pipe1 minuto
- the built action rejected test/resources/tap/10-results-after-trailer.tap1 minuto
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 2 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test exited 0 (32 passing); INPUT_PATHS=test/resources/junit/*.xml INPUT_OUTPUT=- node dist/index.js printed a summary table and ::set-output name=passed::37/failed::20/skipped::4/total::61; TRX run wrote /tmp/summary.md (2520 bytes)
- Tokens de modelo usados
- 71.197
- Commit exato testado
- 001f872f7d3b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Ran `npm run package` (rollup bundle) — succeeded with non-fatal rollup warnings (`"this"` rewrit… - Ran the built action as GitHub Actions would (via `INPUT_*` env vars): JUnit globs → summary tabl… - Noted two non-fatal quirks: `npm run lint` reports 109 style-only errors (also fails under the ne… tokens used 71,197 All verification complete. Summary of what I did: - Ran `npm install` — succeeded (620 packages; only Node-version engine warnings, non-fatal). - Ran `npm test` — succeeded: **32 passing**. - Ran `npm run build` (`tsc` + copy) — succeeded. - Ran `npm run package` (rollup bundle) — succeeded with non-fatal rollup warnings (`"this"` rewrit… - Ran the built action as GitHub Actions would (via `INPUT_*` env vars): JUnit globs → summary tabl… - Noted two non-fatal quirks: `npm run lint` reports 109 style-only errors (also fails under the ne…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 10 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 11 projetos de actions que a Argusic instalou e cronometrou, action foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 11 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/action)Perguntas
- action executa?
- Sim. action executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou action?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 001f872f7d3b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar action?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar action?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- action precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar action?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como action se compara às alternativas?
- Dos 11 projetos de actions que a Argusic instalou e cronometrou, action foi o 4º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 11 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de action?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.