Original em inglês: https://argusic.com/subject/acl
acl
Biblioteca de Compressão de Animação
Executafonte: GitHubC++MITcommit 3ee568542eca
C++, licença MIT. O projeto se descreve como: animation 3d, animation compression, c plus plus, compression, cpp, game development e game engine.
acl executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
CMake builds Release binaries with GCC 13.3, all 51 unit tests pass, the compressor processes all 58 real animation clips across all 13 regression configs.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- make.py:941 SyntaxWarning: invalid escape sequence '\.'
- decomp_data_v8.zip missing — decompression benchmark data not available
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- ctest ran 51/51 passed; acl_compressor -test on 58 clips x 13 configs all exit 0
- Tokens de modelo usados
- 42.486
- Commit exato testado
- 3ee568542eca
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2026-10-06T22:24:56.941741Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
42,486
Everything works end-to-end. Let me compile the final report.
**Install and build** — CMake configured, the C++ project compiled with GCC 13.3, producing `acl_co…
**Verification** — All 51 unit tests passed via `ctest`. The `acl_compressor` binary successfully c…
**Minor issues found**:
- `-num_threads` argparse type isn't declared as `int`, causing a crash if passed on command line (…
- `SyntaxWarning` on `'\.'` escape in `make.py` line 941
- `decomp_data_v8.zip` not bundled — decompression benchmark data unavailable outside CI, but this …
No mocks were needed — everything runs on real data with no third-party API keys.
**ARGUSIC_RESULT**: `{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 2, "e…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 1 dos quais não foi resolvido.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
animation-3danimation-compressionc-plus-pluscompressioncppgame-developmentgame-engine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/acl)Perguntas
- acl executa?
- Sim. acl executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou acl?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3ee568542eca. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar acl?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar acl?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- acl precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar acl?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de acl?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.