英語の原文: https://argusic.com/subject/supabase-mcp-server
supabase-mcp-server
Query MCP は、チャットインターフェースを介して Supabase をエンドツーエンドで管理できるようにします: 読み取り・書き込みクエリの実行、管理 API のサポート、自動マイグレーションバージョニング、ログへのアクセス、その他多数です。
動作するソース: GitHubPythonApache-2.0コミット bca07008fe46
Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: cursor、model context protocol、supabase、windsurf.
supabase-mcp-server は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
The Supabase MCP server installs cleanly, all 191 tests pass, and the server binary starts and answers the MCP initialize/tools-list handshake with 12 registered tools.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 60 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- test_comprehensive_spec_retrieval failed: fresh ApiSpecManager fetched the live remote spec (147 schemas) which lacks FunctionResponse, while the bundled fallback spec has it4 分
- ImportError: No module named 'mcp.server.fastmcp' because pip resolved mcp 2.3.0 which removed the FastMCP v1 API3 分
- pytest failed to start: pyproject.toml uses both [tool.pytest] and [tool.pytest.ini_options] simultaneously2 分
- インストール時間
- 3 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 14 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- .venv/bin/python -m pytest -p no:cacheprovider exited 0 with 191 passed; MCP stdio probe: initialize returned {"name":"supabase","version":"1.30.0"} and tools/list returned 12 tools
- 使用したモデルのトークン
- 1,465,352
- テストした正確なコミット
- bca07008fe46
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Summary**
Installed the repo from source (`pip install -e .` in a fresh `python3.12` venv since `uv` is absen…
**Errors found and fixed**
- `pyproject.toml` had both `[tool.pytest]` and `[tool.pytest.ini_options]`, which pytest rejects o…
- Unpinned `mcp[cli]>=1.4.1` resolved to mcp 2.3.0, which removed the `mcp.server.fastmcp` API this…
- The comprehensive API spec test silently fetched the live remote spec (network available) whose c…
**Verification (all observed here)**
- `pip install -e .` completed successfully with wheel build.
- `pip check` → "No broken requirements found."
- Full suite: `pytest` → **191 passed** (was 3 failed / 188 passed before fixes).
- Real binary: `supabase-mcp-server --help` starts, initializes all services, prints "All services …
- MCP stdio handshake probe: `initialize` → serverInfo `{"name": "supabase", "version": "1.30.0"}`;…セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 3 分でインストールできました。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
- 手早く評価したい場合: クローンから 3 分後には動作していました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/supabase-mcp-server)質問
- supabase-mcp-server は動作しますか?
- はい。supabase-mcp-server は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は supabase-mcp-server をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット bca07008fe46 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- supabase-mcp-server のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.30 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- supabase-mcp-server のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- supabase-mcp-server には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- supabase-mcp-server のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- supabase-mcp-server の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。