英語の原文: https://argusic.com/subject/rushdb
rushdb
RushDB は自己記述型のグラフネイティブデータベースで、AI エージェントがデータを自信を持って推論できるように支援します。クエリ可能なものを推測不要で段階的に内省できます。
未テストソース: GitHubホームページRustApache-2.0コミット 0986694ab965
Rust、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、ai agents、ai memory、analytics、cloud、cypher、database、docker.
rushdb はまだ検証されていません。
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
記録された実行はありません。
トピック (出典: GitHub)
aiai-agentsai-memoryanalyticscloudcypherdatabasedockerembeddingsgraph-databasegremlinllmmcpproperty-graphragrustself-hostedsemantic-searchsqlvector-search
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/rushdb)質問
- rushdb は動作しますか?
- rushdb はまだ完全には検証されていません. 判定に至った記録済みの実行はまだありません。
- Argusic は rushdb をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました。記録された試行は 0 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- rushdb の証拠はどこにありますか?
- 記録された 0 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。