poirot は動作しますか?

poirot は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 30 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は poirot をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 86bf279ad90c に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

poirot のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.15 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

poirot のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 30 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

poirot には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

poirot のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

poirot の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/poirot

poirot

Poirot は、エージェントのアーキテクチャに関心を持つ人々のために構築された、ディープリサーチエージェントカーネルです。

モックで動作するソース: GitHubPythonMITコミット 86bf279ad90c

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、agent memory、agent skill、agent skills、agentic ai、agents、ai agent、ai agents.

poirot は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 30 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

poirot installs via pip into a venv, all 2716 unit/integration tests pass, and the CLI binary reports help for run and cli subcommands.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 56 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 56 / 100
検証した実行のコスト: 0.15 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-09-13
スター: 259
フォーク: 27
未解決の Issue: 2
ウォッチャー: 1
サイズ: 13 MB
作成日: 2026-07-28
最終プッシュ: 2026-07-28

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

poirot のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

cross-test shutil.which mock leak caused pi_installer tests to fail8 分
test_bash_output_truncation used python not python3 (exit code 127)4 分
test_call_llm_uses_prompt_template expected Chinese prompt text but template was English2 分
test_windows_msvcrt failed because msvcrt attr doesn't exist on Linux2 分
test_expert_mode_true_activates_profile expected max_loop_steps==8 but EXPERT_PROFILE sets it to 1001 分
test_initial_state_field_count missing recalled_memories and memory_updates keys1 分

インストール時間: 30 分
クリーンなマシンから完了まで: 30 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: pytest poirot/backend/tests/ exited 0 with 2716 passed, 6 skipped
使用したモデルのトークン: 229,210
テストした正確なコミット: 86bf279ad90c
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

**Install**: Created a venv (system Python is externally-managed), `pip install -e ".[dev]"` succee…
**Test suite**: `pytest poirot/backend/tests/` — 2716 passed, 6 skipped, in 31.6s.
**Errors found and fixed**:
| Error | Fix |
|---|---|
| `test_expert_mode_true_activates_profile` expected `max_loop_steps == 8`, actual was 100 | Update…
| `test_call_llm_uses_prompt_template` expected Chinese "对话历史" in prompt, template was English | Up…
| Cross-test `shutil.which` mock leak caused `test_install_in_background_success` and other pi_inst…
| `test_windows_msvcrt` tried to patch `cross_process_lock.msvcrt` which doesn't exist as module at…
| `TestThreadStateInitial.test_initial_state_field_count` missing new `recalled_memories` and `memo…
| `test_bash_output_truncation` used `python` not `python3` (exit 127) | Fixed to `python3`; also f…
**CLI launch**: `poirot --help`, `poirot run --help`, `poirot cli --help` all printed valid usage.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
インストールに 30 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、poirot は実行状態に達するまでの速さが 123 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	モックで動作した	92.00	0.15	2026-09-13 18:36 UTC
Argusic Runner	1/3	動作しなかった	20.00	0.18	2026-09-13 18:05 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent agent-memory agent-skill agent-skills agentic-ai agents ai-agent ai-agents ai-coding memory memory-system multi-agent

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/poirot.svg)](https://argusic.com/subject/poirot)

質問

poirot は動作しますか?: poirot は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 30 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は poirot をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 86bf279ad90c に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
poirot のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.15 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
poirot のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 30 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
poirot には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
poirot のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
poirot は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、poirot は実行状態に達するまでの速さが 123 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
poirot の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。