nanzi-ai-agent-platform は動作しますか?

nanzi-ai-agent-platform は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は nanzi-ai-agent-platform をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 5cdaf5418437 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

nanzi-ai-agent-platform のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.80 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

nanzi-ai-agent-platform のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

nanzi-ai-agent-platform には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

nanzi-ai-agent-platform のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

nanzi-ai-agent-platform の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/nanzi-ai-agent-platform

nanzi-ai-agent-platform

オープンソースのエンタープライズ向けマルチエージェントプラットフォームと ChatBI データインサイトプラットフォームです。マルチエージェント連携、RAG 知識拡張、物理データソースへの直接接続、安全なサンドボックスでの実行、Redis 長期記憶エンジンをサポートしています。また、マルチモーダル EmbedChat ウィジェットと全方位の Token 消費監査ダッシュボードを統合し、完全な RBAC 権限制御とハーネスサポートも備えています。

モックで動作するソース: GitHubPythonMITコミット 5cdaf5418437

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agentscope、agentscope runtime、ai agents、aigc、chat bi、chatbot、dsh、harness.

nanzi-ai-agent-platform は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 4.5 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

后端依赖已安装；FastAPI 应用已在 SQLite+fakeredis 模拟下启动，/health 返回 200；无基础设施测试中有 231 项通过；由于 Node.js v18.19.1 < 所需版本 v20.19+，前端构建失败；由于容器内不存在 mysql/redis 服务，完整的后端测试套件无法运行
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 61 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: モックで動作する
Argusic スコア: 61 / 100
検証した実行のコスト: 0.80 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-10-30
スター: 228
フォーク: 63
未解決の Issue: 1
ウォッチャー: 5
サイズ: 160 MB
作成日: 2026-05-28
最終プッシュ: 2026-11-04

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

nanzi-ai-agent-platform のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

Node.js v18.19.1 不支持 Vite 7 所需的 >=20.19.0 版本，导致前端构建失败5 分
容器内无 MySQL 服务——数据库部分需要 MySQL 8.0+ 或 PostgreSQL 14+
容器内无 Redis Stack 服务——需要支持 RediSearch

インストール時間: 5 分
クリーンなマシンから完了まで: 35 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: python -m pytest {selected no_infrastructure tests} 返回 231 passed / 1 xpassed / 0 failed；curl -s http://localhost:8001/health 返回 200 {"status":"ok"}（应用在 mock 基础设施下运行）
使用したモデルのトークン: 305,252
テストした正確なコミット: 5cdaf5418437
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い: この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

305,252
我现在拥有所需的所有数据。以下是最终报告：
**发现摘要：**
- **后端依赖已安装** — `requirements.txt` 中的 200+ 个包全部安装成功，使用的是 Python 3.12.3 虚拟环境（项目要求 3.11，但 3.12 亦可兼容）
- **FastAPI 应用启动并响应 /health，返回 200**，使用了 SQLite + fakeredis 模拟后端（无真实 MySQL/Redis）
- **前端构建失败** — Node.js v18.19.1 不满足 Vite 7 要求的 ^20.19.0 或 >=22.12.0；`crypto.hash is not a function`
- **无基础设施测试通过了 231+ 项**（纯单元测试 + `no_infrastructure` 标记的测试用例）
- **需要真实 MySQL 和 Redis 的测试无法运行**，不支持 `docker`、`mysql` 或 `redis-server`，且容器内无 root 权限
**创建的初始文件：**
- `tests/infrastructure_mock.py` — 使用 SQLite + fakeredis 模拟 MySQL/Redis 基础设施
- `tests/conftest.py` — 已修改为加载模拟模块（已恢复为原始版本）
- `.venv/` — 拥有完整依赖的 Python 虚拟环境

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

4.5 分でインストールできました。
3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	モックで動作した	92.00	0.80	2026-10-30 02:29 UTC
Argusic Runner	1/3	動作しなかった	30.00	0.15	2026-10-29 22:44 UTC

トピック (出典: GitHub)

agentscope agentscope-runtime ai-agents aigc chat-bi chatbot dsh harness knowledge-management langchain ragflow

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/nanzi-ai-agent-platform.svg)](https://argusic.com/subject/nanzi-ai-agent-platform)

質問

nanzi-ai-agent-platform は動作しますか?: nanzi-ai-agent-platform は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 5 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は nanzi-ai-agent-platform をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 5cdaf5418437 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
nanzi-ai-agent-platform のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.80 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
nanzi-ai-agent-platform のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 4.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
nanzi-ai-agent-platform には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
nanzi-ai-agent-platform のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
nanzi-ai-agent-platform の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。