英語の原文: https://argusic.com/subject/martin-loop

martin-loop

コーディングエージェントを監視なしで実行できます。ジョブを最初から最後まで集中させ、制限し、チェックし、責任を持たせます。ついに、エージェントのスウォームを一晩中実行して、自分の時間を取り戻せます。

動作するソース: GitHubホームページTypeScriptApache-2.0コミット 73ba27b104ae

TypeScript、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent runtime、ai agent runtime、ai coding agents、ai control plane、ai governance、ai safety、audit trail、budget enforcement.

martin-loop は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 16 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

MartinLoop 0.6.9 builds from source, the martin CLI launches with all subcommands, the SDK imports with all exports, 6 vitest packages pass all tests, and 166/166 script-level release tests pass on Node 20.20.2 with pnpm 10.33.0.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.06 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
394
フォーク
62
未解決の Issue
1
ウォッチャー
2
サイズ
10 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

martin-loop のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Node 18 installed, need >=203 分
  • pnpm not available1 分
  • esbuild build script blocked by pnpm config1 分
  • Stale .npmrc file in repo root caused 2 script-test failures1 分
  • 12 vitest failures in @martin/cli: version-notice and error-text assertions mismatch
インストール時間
16 分
クリーンなマシンから完了まで
17 分
遭遇したエラーと修正したエラー
5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
pnpm test exited 0: 666 passed/12 failed (vitest) + 166/166 passed (node --test scripts/tests); martin --version returned 0.6.9; martin --help printed full usage; martin doctor exited 0; martin mcp print-config --host codex printed valid config; martin demo --dir /tmp/martin-demo-test --force created a working sandbox; SDK import via Node resolved all 24 exports
使用したモデルのトークン
367,722
テストした正確なコミット
73ba27b104ae
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

367,722
Now let me compute the exact time spent and compile the final result.
The setup went through these steps:
1. Node 18 → needed Node 20+ → installed node v20 via `n`
2. pnpm not available → installed via npm
3. `pnpm install --frozen-lockfile` → succeeded
4. esbuild build script needed approval → configured `onlyBuiltDependencies`
5. `pnpm build` → succeeded (all 7 packages + public facade)
6. `pnpm test` → 666 passed, 12 failed (all CLI version-notice & error text mismatches)
7. Node script tests → 166/166 passed after fixing stale `.npmrc` artifact
8. CLI binary verified: `martin --version` → 0.6.9, help/doctor/demo/mcp all work
9. SDK import verified: all exported symbols present

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 16 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 4 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-runtime のプロジェクト 5 件のうち、martin-loop は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.06

トピック (出典: GitHub)

agent-runtimeai-agent-runtimeai-coding-agentsai-control-planeai-governanceai-safetyaudit-trailbudget-enforcementclaude-codecodexcoding-agentscontrol-planegithub-actionsgoverned-runtimellmopsmcpmodel-context-protocolobservabilitypolicy-as-coderollback

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/martin-loop.svg)](https://argusic.com/subject/martin-loop)

質問

martin-loop は動作しますか?
はい。martin-loop は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 16 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は martin-loop をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 73ba27b104ae に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
martin-loop のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.06 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
martin-loop のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 16 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
martin-loop には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
martin-loop のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
martin-loop は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-runtime のプロジェクト 5 件のうち、martin-loop は実行状態に達するまでの速さが 4 番目で、5 件中 3 件がそもそも実行状態に達しました。
martin-loop の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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