Englisches Original: https://argusic.com/subject/martin-loop
martin-loop
Führen Sie Coding Agents aus, ohne sie zu beaufsichtigen. Halten Sie Aufträge von Anfang bis Ende fokussiert, begrenzt, geprüft und rechenschaftspflichtig. Führen Sie endlich Ihre Agentenschwärme über Nacht aus und holen Sie sich Ihre Zeit zurück.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptApache-2.0Commit 73ba27b104ae
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent runtime, ai agent runtime, ai coding agents, ai control plane, ai governance, ai safety, audit trail und budget enforcement.
martin-loop läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 16 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
MartinLoop 0.6.9 builds from source, the martin CLI launches with all subcommands, the SDK imports with all exports, 6 vitest packages pass all tests, and 166/166 script-level release tests pass on Node 20.20.2 with pnpm 10.33.0.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node 18 installed, need >=203 Minuten
- pnpm not available1 Minute
- esbuild build script blocked by pnpm config1 Minute
- Stale .npmrc file in repo root caused 2 script-test failures1 Minute
- 12 vitest failures in @martin/cli: version-notice and error-text assertions mismatch
- Installationszeit
- 16 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 17 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test exited 0: 666 passed/12 failed (vitest) + 166/166 passed (node --test scripts/tests); martin --version returned 0.6.9; martin --help printed full usage; martin doctor exited 0; martin mcp print-config --host codex printed valid config; martin demo --dir /tmp/martin-demo-test --force created a working sandbox; SDK import via Node resolved all 24 exports
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 367.722
- Genau getesteter Commit
- 73ba27b104ae
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
367,722 Now let me compute the exact time spent and compile the final result. The setup went through these steps: 1. Node 18 → needed Node 20+ → installed node v20 via `n` 2. pnpm not available → installed via npm 3. `pnpm install --frozen-lockfile` → succeeded 4. esbuild build script needed approval → configured `onlyBuiltDependencies` 5. `pnpm build` → succeeded (all 7 packages + public facade) 6. `pnpm test` → 666 passed, 12 failed (all CLI version-notice & error text mismatches) 7. Node script tests → 166/166 passed after fixing stale `.npmrc` artifact 8. CLI binary verified: `martin --version` → 0.6.9, help/doctor/demo/mcp all work 9. SDK import verified: all exported symbols present
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 16 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 5 Projekten im Bereich agent-runtime, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte martin-loop Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-runtimeai-agent-runtimeai-coding-agentsai-control-planeai-governanceai-safetyaudit-trailbudget-enforcementclaude-codecodexcoding-agentscontrol-planegithub-actionsgoverned-runtimellmopsmcpmodel-context-protocolobservabilitypolicy-as-coderollback
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/martin-loop)Fragen
- Läuft martin-loop?
- Ja. martin-loop läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 16 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic martin-loop getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 73ba27b104ae. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von martin-loop gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von martin-loop?
- 16 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht martin-loop eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von martin-loop schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet martin-loop im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 5 Projekten im Bereich agent-runtime, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte martin-loop Platz 4 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für martin-loop?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.