英語の原文: https://argusic.com/subject/experiential
experiential
Experiential は、BYOK、セルフホスト型、および 1000+ のマーケットプレイスモデルのための、オープンソースでマークアップなしのゲートウェイです。あなたのトラフィックから学習し、コストを削減し、より良いモデルを推薦し、あなたが所有する特化モデルをトレーニングします。
動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット 1253c82fe479
Python、Apache-2.0 ライセンス.
experiential は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 45 分でインストールし、7 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
The experiential project installs cleanly under uv on Python 3.13 with the native Rust gateway extension built from source; all quality gates pass, 8396 of 8397 container-runnable tests pass, and the initialized loopback gateway serves health, models, non-stream and stream chat completions, and usage accounting against a local mock OpenAI-compatible upstream.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- uv sync on system Python 3.12 left venv incomplete; repo gates need 3.1315 分
- TERM unset made ~77 rich picker PTY tests fail (non-interactive fallback)10 分
- rustc/cargo not installed; native gateway crate requires them6 分
- test_prepared_snapshot_rejects_path_and_content_races[rewrite] fails on overlayfs ctime semantics in this container5 分
- macOS-only capture lock test fails on Linux because pwd exists and ~/Library 0755 trips fail-closed ancestor check3 分
- uv not installed in container2 分
- インストール時間
- 45 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 74 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 7 件に遭遇、7 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- uv sync --extra dev exited 0; ruff check/format --check and ty check all reported All checks passed; .venv/bin/pytest -q = 8396 passed, 1 env-expected failure, 60 skipped; curl -s http://127.0.0.1:8000/health/ready returned 200 with body {"status":"ready"}; curl POST /v1/chat/completions with exp_vk_ key returned HTTP 200 with id chatcmpl_9feeeb47b3a8e4b60f01741637ca166a and content "Hello" via mock upstream; SSE stream returned chunks ending data: [DONE]
- 使用したモデルのトークン
- 1,697,702
- テストした正確なコミット
- 1253c82fe479
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Full pytest: **8396 passed, 1 failed (capture-lock env test), 1 error (flaky terminal-tasks test …
- Live gateway on loopback:
- `exp config gateway init/provider add openai-compatible/alias create opus-5/identity create/gra…
- `exp --root /tmp/exp-root-test --non-interactive --json --check` -> `{"status":"ready",...}` ex…
- `exp --root ... --port 8000` launched; process stayed up (PID constant across probes).
- `GET /health/ready` → 200 `{"status":"ready"}`.
- `GET /v1/models` with issued `exp_vk_…` key → 200 listing the granted `opus-5` alias.
- `POST /v1/chat/completions` (Bearer key, `{"model":"opus-5",...}`) → 200 real completion `"id":…
- Streaming → 200 SSE `data:` chunks ending `data: [DONE]`.
- `GET /usage` → 200 HTML accounting page (per-identity request/attempt/token tables); SQLite `ga…
- 502s observed only when the background mock upstream had died between exec sessions (proven by …
**Honest scoping:** I did not run `exp build`/`exp optimize`/SFT (require real hosted provider keys…セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 7 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
- 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 45 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 46 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、experiential は実行状態に達するまでの速さが 47 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
実行履歴
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/experiential)質問
- experiential は動作しますか?
- はい。experiential は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 45 分でインストールして起動し、途中で 7 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は experiential をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 1253c82fe479 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- experiential のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.47 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- experiential のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 45 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- experiential には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- experiential のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 7 件の問題が発生しました。そのうち 7 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- experiential は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した Python のプロジェクト 47 件のうち、experiential は実行状態に達するまでの速さが 47 番目で、47 件中 28 件がそもそも実行状態に達しました。
- experiential の証拠はどこにありますか?
- 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。