英語の原文: https://argusic.com/subject/blender-ai-mcp-addon
blender-ai-mcp-addon
Blender 向けの AI アシスタントおよび MCP サーバー: ビジュアルチャット、シーンツール、マルチエージェントワークフロー。OpenAI、ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama、OpenCode に対応。Blender AI アドオンおよびプラグイン、3D 向けコパイロット、bpy Python スクリプティング、MCP 統合。
動作するソース: GitHubPythonMITコミット ce76f5c2623d
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai assistant、blender、blender addon、blender ai、blender automation、blender extension、blender mcp、blender plugin.
blender-ai-mcp-addon は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 48 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
In real Blender 4.2.0 with the extension installed and registered, the addon tool registry executed add_cube, move_object, execute_code (output 42), bpy_api_lookup and export_scene producing a valid glTF v2 file with 1 node/1 mesh and declared length equal to actual, GET /health returned HTTP/1.0 200, and MCP ping/tools/list/tools/call returned HTTP/1.0 200 before the HTTP listener stopped answering on this container...
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- HTTP MCP listener dies early on this container while Blender process stays alive (observed death windows 60s-3min; one 3min run stayed alive with listener already gone)45 分
- Auth gate: with mcp_require_token=True, module _token stayed None in every launched run and no/wrong/right Bearer tokens all got HTTP 200; the Handler replica with _token set returns 401 as coded12 分
- Blender not installed in container and addon requires Blender 4.2+ (system installs unavailable)10 分
- Background Blender exits right after its --python script and the mainthread queue never pumps; earlier MCP calls hung8 分
- Tool call move_object with argument delta was rejected (schema allows location/rotation/scale only) - not a bug, my call was wrong2 分
- インストール時間
- 48 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 84 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- python3 direct-registry inside Blender 4.2.0 wrote /tmp/runtime/accept_results.txt: reg_add_cube, reg_move_object, reg_execute_code (output 42), reg_bpy_api_lookup, reg_export_scene (path /tmp/runtime/accept_aio.glb, bytes 1776), registry_tools: 21, ADDON_VERIFY_DONE: ok; GLB parsed glTF v2 declared 1776 actual 1776 nodes 1 meshes 1; GET /health returned HTTP/1.0 200 and MCP ping/tools/list/tools/call returned HTTP/1.0 200 repeatedly before listener death.
- 使用したモデルのトークン
- 6,231,247
- テストした正確なコミット
- ce76f5c2623d
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
\"install_minutes\": 48.0, \"errors\": errs, \"test_depth\": \"tier1_real\", \"notes\": \"No repo files modified; repo left git-clean. Real Blender 4.2.0 GUI on Xvfb, addon r… \"verified_how\": \"python3 direct-registry inside Blender 4.2.0 wrote /tmp/runtime/accept_result… \"final_state\": \"In real Blender 4.2.0 with the extension installed and registered, the addon t… } print(\"ARGUSIC_RESULT:\" + json.dumps(report, ensure_ascii=True)) EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: tokens used 6,231,247
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 48 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 11 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、blender-ai-mcp-addon は実行状態に達するまでの速さが 11 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
ai-assistantblenderblender-addonblender-aiblender-automationblender-extensionblender-mcpblender-pluginblender-pythonblender-scriptingbpychatgptgptllmmcpmcp-for-blendermcp-servermodel-context-protocolopencodepython
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/blender-ai-mcp-addon)質問
- blender-ai-mcp-addon は動作しますか?
- はい。blender-ai-mcp-addon は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 48 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は blender-ai-mcp-addon をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット ce76f5c2623d に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- blender-ai-mcp-addon のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 1.33 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- blender-ai-mcp-addon のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 48 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- blender-ai-mcp-addon には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- blender-ai-mcp-addon のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- blender-ai-mcp-addon は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した ai-assistant のプロジェクト 12 件のうち、blender-ai-mcp-addon は実行状態に達するまでの速さが 11 番目で、12 件中 9 件がそもそも実行状態に達しました。
- blender-ai-mcp-addon の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。