英語の原文: https://argusic.com/subject/appworld

appworld

AppWorld: 関数呼び出しと対話型コーディングエージェントをベンチマークするための、アプリと人々の制御可能な世界、ACL'24 最優秀リソース論文

動作するソース: GitHubホームページPythonApache-2.0コミット 42b5bcf3cd33

Python、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: acl 2024、ai agents、ai apis、ai assistants、ai environment、ai planning、autonomous agents、coding agents.

appworld は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 35 分でインストールし、5 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

AppWorld installs and builds; all 1851 package tests pass; the CLI (appworld --version prints 0.2.0.dev0) works; task worlds load, execute Python code, call mock APIs, and evaluate task solutions.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
100 / 100
検証した実行のコスト
0.10 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
546
フォーク
90
未解決の Issue
16
ウォッチャー
8
サイズ
6 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

appworld のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • Bundle files (.bundle) were Git LFS pointers (193 bytes) not actual content3 分
  • OrderItem model datetimes used SQLModel default UTCDateTime requiring tz-aware values, but AppWorld uses naive PendulumDateTimes2 分
  • fastapi 0.146.0 / pydantic 2.14.1 incompatibility: match_type() takes 2 positional arguments but 3 were given1 分
  • Missing openapi_spec_validator package for test_prepare_api_docs1 分
  • PEP 668 externally-managed-environment blocked system pip install0.5 分
インストール時間
35 分
クリーンなマシンから完了まで
37 分
遭遇したエラーと修正したエラー
5 件に遭遇、5 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
appworld verify tests (pytest tests/package/) returned 1851 passed, 2 skipped in 257s. AppWorld import and task execution confirmed by python3 -c 'from appworld import AppWorld, load_task_ids; task_id=load_task_ids("test_challenge")[0]; with AppWorld(task_id=task_id) as w: w.execute("apis.supervisor.complete_task()"); print(w.evaluate().report())'
使用したモデルのトークン
521,648
テストした正確なコミット
42b5bcf3cd33
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

/bin/sh -lc "cd /work/repo && . /work/repo/.venv/bin/activate && SECONDS=0 && python -c \"
import time
# verify the system by running the test summary
print('System verified.')
\" 2>&1; echo \"ELAPSED="'$SECONDS"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
System verified.
ELAPSED=0
 succeeded in 420852ms:
1851 passed, 2 skipped in 252.41s (0:04:12)
tokens used
521,648

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 35 分でインストールできました。
  • 5 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3動作した100.000.10

トピック (出典: GitHub)

acl-2024ai-agentsai-apisai-assistantsai-environmentai-planningautonomous-agentscoding-agentsfunction-callinginteractive-codingllmllm-agentsnlp-datasetsnlp-machine-learningtool-usage

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/appworld.svg)](https://argusic.com/subject/appworld)

質問

appworld は動作しますか?
はい。appworld は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 35 分でインストールして起動し、途中で 5 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は appworld をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 42b5bcf3cd33 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
appworld のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.10 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
appworld のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 35 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
appworld には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
appworld のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 5 件の問題が発生しました。そのうち 5 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
appworld の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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