英語の原文: https://argusic.com/subject/agentic-awesome-skills

agentic-awesome-skills

2,884+ の再利用可能な AI エージェントスキル (Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 向け)。AAS Core は、ローカルカタログの検出、エージェント所有の選択、プランプレビューを追加します。CLI、MCP、プラグイン。

動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 2ed16bc0af73

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、agentic skills、ai agent skills、ai agents、ai coding、ai workflows、antigravity、antigravity skills.

agentic-awesome-skills は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Dependencies installed, full test suite (130 tests) passes, validation passes for 2459 skills, build chain generates catalog, and AAS CLI responds to commands. The web-app portion requires Node >=22 and cannot launch in this container.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 95.7 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
95.7 / 100
検証した実行のコスト
0.04 USD (実測)
記録された実行
2
最終テスト
スター
49,140
フォーク
7,136
未解決の Issue
4
ウォッチャー
304
サイズ
440 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

agentic-awesome-skills のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • git_pushing_helper.test.js: git init --ref-format=reftable failed (Git 2.43.0, needs ≥2.45)2 分
  • test_audit_consistency.py: ModuleNotFoundError for yaml1 分
インストール時間
3 分
クリーンなマシンから完了まで
8 分
遭遇したエラーと修正したエラー
2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
npm run test exited 0, 130 tests passed. npm run validate passed (2459 skills). npm run validate:references passed. npm run security:docs passed. npm run build (chain) passed including catalog generation (2459 records). aas catalog status returned ok. Web-app tests cannot run: vite/rolldown require Node >=20.19, container has Node 18.19.1.
使用したモデルのトークン
216,189
テストした正確なコミット
2ed16bc0af73
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

Node.js v18.19.1
Let me verify the fixed Python test is now passing
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && node tools/scripts/run-python.js tools/scripts/tests/test_audit_consi…
 succeeded in 42ms:
....
Ran 5 tests in 0.044s
OK
All errors have been diagnosed and fixed. Here is the final report:
tokens used
216,189
All errors have been diagnosed and fixed. Here is the final report:

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
  • 2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • インストールに 3 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、agentic-awesome-skills は実行状態に達するまでの速さが 55 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 3 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner2/3動作した91.430.10
Argusic Runner1/3動作した100.000.04

トピック (出典: GitHub)

agent-skillsagentic-skillsai-agent-skillsai-agentsai-codingai-workflowsantigravityantigravity-skillsclaude-codeclaude-code-skillscodex-clicodex-skillscursorcursor-skillsdeveloper-toolsgemini-cligemini-skillskiromcpskill-library

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agentic-awesome-skills.svg)](https://argusic.com/subject/agentic-awesome-skills)

質問

agentic-awesome-skills は動作しますか?
はい。agentic-awesome-skills は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は agentic-awesome-skills をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 2ed16bc0af73 に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
agentic-awesome-skills のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.04 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
agentic-awesome-skills のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
agentic-awesome-skills には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
agentic-awesome-skills のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
agentic-awesome-skills は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、agentic-awesome-skills は実行状態に達するまでの速さが 55 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
agentic-awesome-skills の証拠はどこにありますか?
記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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