Original en anglais: https://argusic.com/subject/watermelondb
WatermelonDB
Base de données réactive et asynchrone pour des applications React et React Native puissantes
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit 5c463222ecd7
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : database, hacktoberfest, persistence, react, react native, reactive et rxjs.
WatermelonDB fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 31 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Repository is clean (git status empty); yarn install, yarn build, the 749-test Jest suite, ESLint, Flow (0 errors), and TSLint all pass; direct SQLite round-trip writes and schema migrations through the real adapter returned correct data.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- yarn not installed globally and /usr/local is not writable (npm install -g yarn failed)1 minute
- Temps d'installation
- 31 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 36 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- yarn test exited 0 with Test Suites: 80 passed, 80 total; Tests: 23 skipped, 749 passed, 772 total; additionally ran the project's full SQLite adapter suite (121/121) plus a schema v3->v5 migration test (122/122) on the real engine
- Tokens de modèle utilisés
- 3 137 876
- Commit exact testé
- 5c463222ecd7
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Verified final state: clean tree, all project checks pass. Here's the report.
**What I did**
- `yarn install` (standard install from `CONTRIBUTING.md`) completed in 83s with only peer-dependen…
- `yarn build` produced `dist/`; `require('./dist')` returns `Database`, `Model`, `Q`, `appSchema`,…
- Ran all project checks: `yarn test` = 80 suites, 749 passed, 23 skipped; `yarn eslint`, `yarn flo…
- Real-engine verification: stood up a temporary Jest harness that drove the actual `better-sqlite3…
**Errors hit and fixes**
- Yarn not installed: fixed by `npm install -g yarn --prefix ~/.local` (user prefix, no root needed…
- Temp harness bugs (my mistakes, not repo bugs): migration test encoding/caching/`testClone` seman…
**Notes**
- Native iOS/Android JSI paths and the JSI-mode SQLite tests can't run in this container (no Xcode/…
**Result**Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 31 minutes, plus lente que la médiane des 35 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, WatermelonDB a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,68 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
databasehacktoberfestpersistencereactreact-nativereactiverxjs
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/watermelondb)Questions
- WatermelonDB fonctionne-t-il ?
- Oui. WatermelonDB fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 31 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé WatermelonDB ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5c463222ecd7. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de WatermelonDB ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,68 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer WatermelonDB ?
- 31 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- WatermelonDB a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de WatermelonDB ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment WatermelonDB se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 36 projets database qu'Argusic a installés et chronométrés, WatermelonDB a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 29 sur 36 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour WatermelonDB ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.