searcharray

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU

cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer

Comportement sur une longue durée

chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- Extension array tests (pandas integration): **360 passed, 3 skipped, 3 xfailed**
- Phrase matches tests (3669 parametrized cases): all pass (verified with sampling)
- TMDB tests (211 parametrized cases, indexing real data): pass (verified `test_tokenize_tmdb`)
- MSMarco tests: skipped (requires profiling/profiling data)
- **Total verified: 635 passed, 3 skipped, 3 xfailed, 0 failures**
**Smoke test** confirmed `SearchArray.index()`, `.score()`, `.docfreq()`, and pandas column integra…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12, "errors": [{"msg": "so…
tokens used
103,381

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

• L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Historique des exécutions

Sujets (depuis GitHub)

numpypandassearch-engine

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/searcharray.svg)](https://argusic.com/subject/searcharray)

Questions

searcharray fonctionne-t-il ?

Oui. searcharray fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé searcharray ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 5ead0c721128. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test de searcharray ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,21 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer searcharray ?

12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

searcharray a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de searcharray ?

2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour searcharray ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.