Original en anglais: https://argusic.com/subject/openevolve

openevolve

Implémentation Open-source d'AlphaEvolve

Fonctionne avec des mockssource : GitHubPythonApache-2.0commit 411fb59c886c

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : alpha evolve, alphacode, alphaevolve, coding agent, deepmind, deepmind lab, discovery et distributed evolutionary algorithms.

openevolve fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1,3 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

OpenEvolve 0.3.2 is installed with all dev dependencies and passes its full unit test suite (430/430) without failures.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne avec des mocks
Score Argusic
92 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
7 710
forks
1 209
issues ouvertes
90
observateurs
53
taille
8 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
1 minute
De la machine vierge à la fin
7 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Tokens de modèle utilisés
30 537
Commit exact testé
411fb59c886c
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Comment le résultat a été prouvé
les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services
cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- **test_depth**: tier2_mock — the unit tests don't require real LLM API keys (they mock or use in-…
- **errors**: none encountered
- **final_state**: Installed and all 430 unit tests pass; CLI and library API function correctly.
tokens used
30,537
All 430 tests pass, no failures. Let me compile the final result.
**Summary:**
- **install_succeeded**: True — installed via `pip install -e ".[dev]"` in a virtual environment
- **launch_succeeded**: True — all 430 unit tests passed, CLI help works, library imports work
- **test_depth**: tier2_mock — the unit tests don't require real LLM API keys (they mock or use in-…
- **errors**: none encountered
- **final_state**: Installed and all 430 unit tests pass; CLI and library API function correctly.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • Installé en 1,3 minute.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne avec des mocks92,000,02

Sujets (depuis GitHub)

alpha-evolvealphacodealphaevolvecoding-agentdeepminddeepmind-labdiscoverydistributed-evolutionary-algorithmsevolutionary-algorithmsevolutionary-computationgenetic-algorithmgenetic-algorithmsiterative-methodsiterative-refinementllm-engineeringllm-ensemblellm-inferenceopenevolveoptimize

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/openevolve.svg)](https://argusic.com/subject/openevolve)

Questions

openevolve fonctionne-t-il ?
openevolve fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé openevolve ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 411fb59c886c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'openevolve ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer openevolve ?
1,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
openevolve a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openevolve ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour openevolve ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion