Original en anglais: https://argusic.com/subject/openchoreo
openchoreo
OpenChoreo est une plateforme de développement interne pour Kubernetes.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilGoApache-2.0commit 1aeed89856d0
Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai agents, ci cd, cncf, developer platform, devops, gitops, internal developer platform et kubernetes.
openchoreo fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 38 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
OpenChoreo 1.3.0 compiles, all 9 binaries build, all Go unit tests pass, and all Python agent test suites pass inside the container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Go 1.26.3 not found in container; project requires Go 1.26.x2 minutes
- Corrupted google.golang.org/protobuf module cache (NUL bytes in desc_validate.go) causing all Go packages importing protobuf to fail build2 minutes
- setup-envtest kubebuilder assets missing; controller tests hanging indefinitely2 minutes
- uv (Python package manager) not installed; Python agent tests cannot run without it1 minute
- Temps d'installation
- 38 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 44 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- go build -o /tmp/manager,occ,openchoreo-api,observer,event-forwarder,cluster-gateway,cluster-agent,remote-agent,remote-agent-router succeeded for all 9 binaries; go test -count=1 -timeout=120s ./... (excluding e2e) passed all packages (0 FAIL); uv run --group dev pytest -q passed in all 3 Python agents
- Tokens de modèle utilisés
- 234 210
- Commit exact testé
- 1aeed89856d0
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Go Version: go1.26.3 linux/amd64 Server: <not connected> === ? github.com/openchoreo/openchoreo/pkg/hash [no test files] ok github.com/openchoreo/openchoreo/pkg/mcp 0.129s ok github.com/openchoreo/openchoreo/pkg/mcp/mcpaudit 0.012s ok github.com/openchoreo/openchoreo/pkg/mcp/tools 0.571s ? github.com/openchoreo/openchoreo/pkg/observability [no test files] All tests pass with zero failures across the board. Here's my final assessment: tokens used 234,210 All tests pass with zero failures across the board. Here's my final assessment:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 38 minutes, plus lente que la médiane des 110 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, openchoreo a été le 101e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,15 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentsci-cdcncfdeveloper-platformdevopsgitopsinternal-developer-platformkubernetesmcpobservabilityplatform-engineering
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openchoreo)Questions
- openchoreo fonctionne-t-il ?
- Oui. openchoreo fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 38 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé openchoreo ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 1aeed89856d0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'openchoreo ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer openchoreo ?
- 38 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- openchoreo a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'openchoreo ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment openchoreo se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 111 projets ai-agents qu'Argusic a installés et chronométrés, openchoreo a été le 101e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 83 sur 111 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour openchoreo ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.