Original en anglais: https://argusic.com/subject/moviepy
moviepy
Montage vidéo avec Python
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 211e4b15f6ce
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : animation, gif, hacktoberfest, python, video, video editing et video processing.
moviepy fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 2 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
MoviePy 2.2.0 builds from source, imports cleanly, 605/608 tests pass, and real video files can be loaded, processed, and re-encoded with ffmpeg validation passing.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Flaky test: test_write_videofiles_with_temp_audiofile_path fails under full suite run (temp file race), passes in isolation
- DeprecationWarning: setting shape on numpy array at moviepy/video/io/ffmpeg_reader.py:228 deprecated in NumPy 2.5
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 18 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- Python imported moviepy 2.2.0; loaded real file media/chaplin.mp4 (9.64s, 640x360, 25fps); extracted frame (360,640,3); wrote subclipped 1s segment to /tmp/test_output.mp4 using libx264/aac at 500k; ffmpeg -v error -i /tmp/test_output.mp4 -f null - returned no errors
- Tokens de modèle utilisés
- 78 296
- Commit exact testé
- 211e4b15f6ce
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'echo "Total elapsed time for this session (approx): 6 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Total elapsed time for this session (approx): 6 minutes exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && . venv/bin/activate && python3 -c "import moviepy; print(moviepy.__ve… succeeded in 217ms: 2.2.0 Now I have all the data needed for the final report. tokens used 78,296 Now I have all the data needed for the final report.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 2 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 4 projets animation qu'Argusic a installés et chronométrés, moviepy a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,5 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 90,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
animationgifhacktoberfestpythonvideovideo-editingvideo-processing
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/moviepy)Questions
- moviepy fonctionne-t-il ?
- Oui. moviepy fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé moviepy ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 211e4b15f6ce. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de moviepy ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer moviepy ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- moviepy a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de moviepy ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment moviepy se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets animation qu'Argusic a installés et chronométrés, moviepy a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour moviepy ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.