Original en anglais: https://argusic.com/subject/masteragent

MasterAgent

Build AI agents that run 100% on-device. Sub-100ms latency on Qualcomm NPU. Zero cloud dependency.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilC++Apache-2.0commit c4dd3d7256be

C++, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent framework, ai agent, automotive, edge ai, embedded, iot, llm et npu.

MasterAgent fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

OAK v0.3.0 OSS build compiles and passes 6/6 tests + 5/5 eval suites on gcc 13.3, no errors

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
1 019
forks
37
issues ouvertes
1
observateurs
0
taille
19 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
2 minutes
De la machine vierge à la fin
4 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
ctest --test-dir build --output-on-failure exited 0: 6/6 passed in 1.80s; eval binaries all reported ALL CHECKS PASSED or PASS
Tokens de modèle utilisés
36 985
Commit exact testé
c4dd3d7256be
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

  - `test_orset` — CRDT merge correctness
  - `test_merkle` — Merkle anti-entropy trees
  - `test_embedding` — Cosine similarity search
  - `bench_strategic` — Performance benchmarks
  - `test_harness` — Edge-cloud pipeline harness
- All 5 `eval/` suites also ran and reported **ALL CHECKS PASSED**:
  - `eval_speculation` (50.1% hit rate across 1091 simulated interactions)
  - `eval_constrained` (100% decode validity)
  - `eval_formal` (71.43% detection rate, 0% false positives)
  - `eval_learning` (DP-SGD on-device learning)
  - `eval_mesh` (Agent Mesh mDNS+CRDT+Merkle protocol)
No fixes were needed — everything worked out of the box with the toolchain available in the contain…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, MasterAgent a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 2 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,02

Sujets (depuis GitHub)

agent-frameworkai-agentautomotiveedge-aiembeddediotllmnpuon-devicequalcomm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/MasterAgent.svg)](https://argusic.com/subject/masteragent)

Questions

MasterAgent fonctionne-t-il ?
Oui. MasterAgent fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé MasterAgent ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit c4dd3d7256be. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de MasterAgent ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer MasterAgent ?
2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
MasterAgent a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de MasterAgent ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment MasterAgent se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, MasterAgent a été le 19e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour MasterAgent ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion