Original en anglais: https://argusic.com/subject/hl

hl

Un visualiseur et processeur de logs rapide et puissant qui convertit les logs JSON ou les logs logfmt en un format clair et lisible par l'humain.

Fonctionnesource : GitHubRustMITcommit 81a8d0deb496

Rust, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : cli, command line tool, hl, human, json, json log, json logging et json logs.

hl fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 5 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The hl binary v0.36.3 builds from source, all 1796 unit tests pass, and the tool correctly parses and renders JSON log files into human-readable output with working field filtering and level filtering.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,02 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
3 322
forks
68
issues ouvertes
32
observateurs
9
taille
14 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
5 minutes
De la machine vierge à la fin
6 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --workspace exited 0, 1796 tests passed across all workspace crates; ./target/debug/hl --version returned 'hl 0.36.3'; hl parsed sample/cafe.log producing 22 output lines with correct logfmt rendering; level filtering (-l err) returned 1 matching line
Tokens de modèle utilisés
39 334
Commit exact testé
81a8d0deb496
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

=== Run on real data ===
22
=== Level filter ===
1
=== Build time ===
    Finished `dev` profile [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.25s
=== Test summary ===
Total tests passed: 1796
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…
tokens used
39,334
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 5, "er…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 5 minutes, plus lente que la médiane des 121 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, hl a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 5 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,02

Sujets (depuis GitHub)

clicommand-line-toolhlhumanjsonjson-logjson-loggingjson-logsloglog-viewerlogfmtlogginglogsruststructured-loggingtranslates-json-logsviewer

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/hl.svg)](https://argusic.com/subject/hl)

Questions

hl fonctionne-t-il ?
Oui. hl fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 5 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé hl ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 81a8d0deb496. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'hl ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,02 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer hl ?
5 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
hl a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'hl ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment hl se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 122 projets cli qu'Argusic a installés et chronométrés, hl a été le 72e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 109 sur 122 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour hl ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion