Original en anglais: https://argusic.com/subject/gemini-skill
gemini-skill
gemini drawing MCP & skill through browser, can be used in openclaw or any agent that supports MCP. Gemini画图 MCP和sill，支持龙虾或任何agent使用٩(๑>◡<๑)۶
Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit 333e81835c3e
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : automation, browser automation, drawing, gemini, mcp, mcp client, mcp server et openclaw.
gemini-skill fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Dependencies install cleanly, the MCP server starts and enumerates all 21 tools, the Atlas OpenAI-compatible provider works end-to-end against a local mock server, and the daemon starts with /health returning HTTP 200; the Gemini browser-driven tools could not be exercised because no Chrome/Chromium binary exists in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- No Chrome/Chromium browser binary in container, so gemini_* browser tools cannot drive the web UI (system packages cannot be installed, no root). /browser/acquire returns HTTP 500 with "未找到可用浏览器".3 minutes
- Temps d'installation
- 1 minute
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- MCP client harness: tools/list returned 21 tools; atlas_list_models/atlas_send_message/atlas_stream_message returned mock JSON content with no isError; curl http://127.0.0.1:40225/health returned HTTP 200 {"ok":true,...}
- Tokens de modèle utilisés
- 52 602
- Commit exact testé
- 333e81835c3e
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Final line:
tokens used
52,602
All source modules pass a syntax check. I now have everything needed for the report.
Summary of what I did and observed:
- **Install**: `npm install` added 210 packages successfully (no errors) on Node v18.19.1 / npm 9.2…
- **Launch**: The MCP server started over stdio and answered the MCP `initialize`/`tools/list` — 21…
- **MCP client harness**: Called all 21-tool listing plus the three `atlas_*` tools end-to-end agai…
- **Daemon**: `npm`-style `node src/daemon/server.js` launched; `/health` returned HTTP 200 `{"ok":…
- **Browser gap (recorded)**: The repo's Gemini tools require Chrome/Chromium/Edge via CDP plus a G…
- **Cleanup**: removed temp harness files and killed background processes; `git status` clean; all …
Final line:Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 36 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 37 projets automation qu'Argusic a installés et chronométrés, gemini-skill a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 37 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,06 |
Sujets (depuis GitHub)
automationbrowser-automationdrawinggeminimcpmcp-clientmcp-serveropenclawopenclaw-agentopenclaw-skillsopenclawskill
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/gemini-skill)Questions
- gemini-skill fonctionne-t-il ?
- gemini-skill fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé gemini-skill ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 333e81835c3e. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de gemini-skill ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,06 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer gemini-skill ?
- 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- gemini-skill a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de gemini-skill ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment gemini-skill se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 37 projets automation qu'Argusic a installés et chronométrés, gemini-skill a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 37 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour gemini-skill ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.