Original en anglais: https://argusic.com/subject/ecommerceapi
EcommerceAPI
Backend e-commerce modulaire avec une passerelle GraphQL et des microservices gRPC pour les comptes, les produits, les commandes, les paiements et les recommandations.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubGoApache-2.0commit 6f2d32bfed0f
Go, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : backend, docker, docker compose, ecommerce, elasticsearch, event driven, gin et go.
EcommerceAPI fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 75 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All five Go microservices plus the Python recommender run in this container and serve a working GraphQL e2e flow (login, create/get/update/delete product, create order with correct total, list accounts), backed by real PostgreSQL 14.13, a wire-compatible ES mock, and no Kafka/Dodo keys.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- All five Go services hardcode port 8080, so they cannot run on one host without Docker20 minutes
- No Postgres/Elasticsearch/Kafka binaries in the container15 minutes
- go: command not found; docker not installed8 minutes
- Python recommender pinned implicit==0.7.2 and requires-python <3.126 minutes
- go build ./... failed: tests/e2e is package main without func main5 minutes
- Temps d'installation
- 75 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 48 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- curl http://localhost:8085/health returned 200; go test -count=1 ./account/tests ./order/tests ./payment/tests ./product/tests returned 42 passed / 3 skipped; GraphQL e2e via localhost:8085/graphql returned login token (user_id 15), createProduct id 6 price 123.45, getProduct FinalCam 123.45, updateProduct FinalCam Pro 199.99, createOrder id 5 totalPrice 599.97, deleteProduct true
- Tokens de modèle utilisés
- 9 096 239
- Commit exact testé
- 6f2d32bfed0f
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
succeeded in 0ms:
finishing
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT_GET=$(python3 - <<'"'EOF'
import json
result = {\"install_succeeded\": True, \"launch_succeeded\": True, \"install_minutes\": 75, \"error…
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
EOF
); echo \"ARGUSIC_RESULT:"'$ARGUSIC_RESULT_GET"' in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
9,096,239Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 75 minutes, plus lente que la médiane des 5 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 6 projets backend qu'Argusic a installés et chronométrés, EcommerceAPI a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 6 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 1,85 |
Sujets (depuis GitHub)
backenddockerdocker-composeecommerceelasticsearchevent-drivengingogqlgengraphqlgrpckafkamicroservicespostgresqlprotobufpythonrecommendation-systemrecommender-system
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ecommerceapi)Questions
- EcommerceAPI fonctionne-t-il ?
- EcommerceAPI fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 75 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé EcommerceAPI ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6f2d32bfed0f. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'EcommerceAPI ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 1,85 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer EcommerceAPI ?
- 75 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- EcommerceAPI a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'EcommerceAPI ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment EcommerceAPI se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 6 projets backend qu'Argusic a installés et chronométrés, EcommerceAPI a été le 6e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 6 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour EcommerceAPI ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.