Original en anglais: https://argusic.com/subject/ecomgen
EcomGen
Local-first AI e-commerce image suite generator for individual sellers. Pi Agent storyboards, 25 templates + reusable suites, product-truth pixel protection, OpenAI-compatible & Gemini image providers, AI layering (PNG/PSD), review, edit, and ZIP export. Self-hosted.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit 894e7fb62d50
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai image generation, bullmq, ecommerce, fastify, gemini, image editing et local first.
EcomGen fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14,1 minutes et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 11 workspace packages build successfully. Redis 7.4.2 compiled and serves on 127.0.0.1:6379. The API starts and responds 200 on /health. All 615 tests pass (79 test files), and the e2e mock chain (plan-confirm-generate-export-custom template-suite forge-model cast-pattern operations-cancel) passes end-to-end.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Redis not installed on system (no apt/sudo access)2,5 minutes
- System Node.js v18 - pnpm@11 requires Node 22.13+2 minutes
- sharp native module not loaded - install script skipped because sharp (and its @img/* optional deps) not in pnpm-workspace.yaml allowBuilds list1 minute
- Build failed on packages/ecom-suite-forge - Node 18 doesn't support import.meta.dirname0,5 minute
- Temps d'installation
- 14 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 14 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pnpm build (11 workspace packages) completed; all 615 tests passed across 9 packages (contracts 20, core 63, ecom-suite 6, ecom-skill 48, providers 63, agent 61, api 91, worker 85, web 178); pnpm test:e2e:mock passed full mock chain; API server health endpoint at /health returned HTTP 200 with {"status":"ok","webResearchAvailable":false}
- Tokens de modèle utilisés
- 305 340
- Commit exact testé
- 894e7fb62d50
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
1794046988 exec /bin/sh -lc '# First command was around timestamp 1794046140 (10:09:00 UTC) echo "First command: 1794046140" echo "Current: 1794046988" echo "Elapsed: $((1794046988 - 1794046140)) seconds = $(( (1794046988 - 1794046140) / 60 )) min $((… succeeded in 0ms: First command: 1794046140 Current: 1794046988 Elapsed: 848 seconds = 14 min 8 sec tokens used 305,340
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 14,1 minutes, plus lente que la médiane des 74 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 75 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, EcomGen a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 75 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,15 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentai-image-generationbullmqecommercefastifygeminiimage-editinglocal-firstnano-bananaopenai-compatiblepi-agentproduct-imagesproduct-photographyreactredisself-hostedseller-toolssqlitetypescriptvite
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ecomgen)Questions
- EcomGen fonctionne-t-il ?
- Oui. EcomGen fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 14 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé EcomGen ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 894e7fb62d50. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'EcomGen ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer EcomGen ?
- 14,1 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- EcomGen a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'EcomGen ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment EcomGen se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 75 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, EcomGen a été le 58e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 75 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour EcomGen ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.