Original en anglais: https://argusic.com/subject/dsh-deepseek-web-login
dsh-deepseek-web-login
Plugin DSH (DeepSeek Harness) non officiel: utiliser les modèles web de chat.deepseek.com comme fournisseur LLM - capture de connexion par navigateur, résolution de PoW, streaming SSE, appels d'outils basés sur des prompts.
Fonctionnesource : GitHubJavaScriptApache-2.0commit b830d0501214
JavaScript, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : browser automation, cordis, cordis plugin, deepseek, deepseek harness, dsh et llm provider.
dsh-deepseek-web-login fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 3 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The project builds cleanly (tsdown produces lib/index.js and lib/client.js), all 62 offline test files pass, and the bundle product verification confirms all runtime features are present.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- System Node.js v18.19.1 does not meet project requirement ^22.18.0 || >=24.11.0 — TypeScript files would not load via ESM1 minute
- Temps d'installation
- 3 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 5 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- node scripts/test-offline.mjs exited 0, all 62 check-*.mjs files and logic-test.mjs passed; node tests/check-bundle.mjs exited 0, all product assertions passed
- Tokens de modèle utilisés
- 113 556
- Commit exact testé
- b830d0501214
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
=== check-web-disclaimer.mjs === 通过 9 项，全部通过 OK === logic-test.mjs === 通过 62 项，全部通过 ✅ [test] 63/63 个用例文件通过 EXIT_CODE=0 succeeded in 42341ms: EXIT_CODE=0 All tests pass with exit code 0. Every check file (62 total) and the bundle verification all succee… tokens used 113,556 All tests pass with exit code 0. Every check file (62 total) and the bundle verification all succee…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 3 minutes, plus vite que la médiane des 11 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 12 projets browser-automation qu'Argusic a installés et chronométrés, dsh-deepseek-web-login a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 12 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 3 minutes après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,01 |
Sujets (depuis GitHub)
browser-automationcordiscordis-plugindeepseekdeepseek-harnessdshllm-provider
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/dsh-deepseek-web-login)Questions
- dsh-deepseek-web-login fonctionne-t-il ?
- Oui. dsh-deepseek-web-login fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé dsh-deepseek-web-login ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit b830d0501214. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de dsh-deepseek-web-login ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer dsh-deepseek-web-login ?
- 3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- dsh-deepseek-web-login a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de dsh-deepseek-web-login ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment dsh-deepseek-web-login se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 12 projets browser-automation qu'Argusic a installés et chronométrés, dsh-deepseek-web-login a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 12 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour dsh-deepseek-web-login ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.