Original en inglés: https://argusic.com/subject/twscrape

twscrape

Biblioteca de Python y CLI para scraping de X/Twitter con rotación de múltiples cuentas y manejo integrado de límites de tasa.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit c1500f26c1b3

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: data collection, data mining, scraper, scraping, social media automation, social network analysis, tweets y twitter.

twscrape funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

All 217 tests pass with 81% coverage; twscrape CLI reports version 0.20.1 and SQLite 3.45.1.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,01 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
2926
forks
334
issues abiertos
18
observadores
26
tamaño
7 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
1 minutos
De máquina en frío a terminar
1 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
uv run pytest returned 0, 217 passed; uv run twscrape version printed twscrape: 0.20.1
Tokens de modelo usados
16.345
Commit exacto probado
c1500f26c1b3
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

No third-party credentials are required for the test suite — it uses mock HTTP clients and fixtures…
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_mi…
 succeeded in 0ms:
done
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"ins…
 succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 1.0, "errors": [], "test_d…
tokens used
16,345

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 1 minuto.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,01

Temas (de GitHub)

data-collectiondata-miningscraperscrapingsocial-media-automationsocial-network-analysistweetstwittertwitter-apitwitter-automationtwitter-bottwitter-clienttwitter-crawlertwitter-datatwitter-scrapertwitter-scrapingweb-scrapingx-apix-scraperx-twitter

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/twscrape.svg)](https://argusic.com/subject/twscrape)

Preguntas

¿Funciona twscrape?
twscrape funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic twscrape?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c1500f26c1b3. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar twscrape?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda twscrape en instalarse?
1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita twscrape una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar twscrape?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Dónde está la evidencia de twscrape?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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