Original en inglés: https://argusic.com/subject/tantivy

tantivy

Tantivy es una biblioteca de motor de búsqueda de texto completo inspirada en Apache Lucene y escrita en Rust.

Funcionafuente: GitHubRustMITcommit 6182c6062f4d

Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: rust y search engine.

tantivy funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Tantivy 0.27.0 builds with cargo on stable Rust 1.99.1, all 1970 workspace tests pass, and the basic_search example indexes documents and returns correct search hits end to end.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
16.401
forks
1037
issues abiertos
508
observadores
138
tamaño
68 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar tantivy, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • No Rust toolchain (rustc/cargo) present in container3 minutos
Tiempo de instalación
10 minutos
De máquina en frío a terminar
11 minutos
Errores encontrados y corregidos
1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
cargo test --workspace exited 0 with 1970 passed / 0 failed / 10 ignored; ./target/debug/examples/basic_search exited 0 and printed the JSON hit {"title":["The Old Man and the Sea"]} plus a BM25 score of 17.563686
Tokens de modelo usados
71.337
Commit exacto probado
6182c6062f4d
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

All verification is complete. Summary of what I observed:
- Installed Rust 1.99.1 via rustup (user-local, no root needed) since no toolchain shipped in the c…
- `cargo build --workspace` finished cleanly (`Finished dev profile ... in 1m 05s`).
- `cargo test --workspace` exited 0: **1970 passed, 0 failed, 10 ignored** across the tantivy works…
- `./target/debug/examples/basic_search` exited 0: it indexed 3 in-memory docs, ran a query, and pr…
tokens used
71,337
All verification is complete. Summary of what I observed:
- Installed Rust 1.99.1 via rustup (user-local, no root needed) since no toolchain shipped in the c…
- `cargo build --workspace` finished cleanly (`Finished dev profile ... in 1m 05s`).
- `cargo test --workspace` exited 0: **1970 passed, 0 failed, 10 ignored** across the tantivy works…
- `./target/debug/examples/basic_search` exited 0: it indexed 3 in-memory docs, ran a query, and pr…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.

De los 6 proyectos de rust que Argusic ha instalado y cronometrado, tantivy fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,03
Argusic Runner1/3Funciona100,000,02

Temas (de GitHub)

rustsearch-engine

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/tantivy.svg)](https://argusic.com/subject/tantivy)

Preguntas

¿Funciona tantivy?
Sí. tantivy funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic tantivy?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6182c6062f4d. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar tantivy?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda tantivy en instalarse?
10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita tantivy una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar tantivy?
En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara tantivy con las alternativas?
De los 6 proyectos de rust que Argusic ha instalado y cronometrado, tantivy fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 6 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de tantivy?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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