Original en inglés: https://argusic.com/subject/superlog
superlog
Herramienta de observabilidad de código abierto que utiliza AI agents para autocurar tu software.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit b6f3223ac672
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, llm, memory, observability, opentelemetry, react, self hosted y skills.
superlog funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pnpm install succeeded (51s). Node v22.23.3 with pnpm 9.15.9. 143 proxy tests pass, 78 worker tests pass, ~380+ total tests pass across all packages with 0 failures. Full stack requires Docker for postgres/clickhouse/collector which is unavailable without root.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 was installed, project requires >=20; Docker is not available (no root), cannot run postgres/clickhouse/collector containers10 minutos
- DATABASE_URL is not set — real Postgres required for API server, web server, and most integration tests5 minutos
- 127 DB migrations (23MB) cause pglite-based migration test to timeout/run very slowly
- Docker compose unavailable — cannot start postgres, clickhouse, or collector services
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 46 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Run results: apps/proxy: 143 tests, 143 pass. apps/worker: 78 tests, 78 pass. packages/billing: 38 pass. packages/cloudflare: 19 pass. packages/fingerprint: 26 pass. packages/gcp-auth: 1 pass. packages/net-guard: 72 pass. packages/otel: 1 pass. packages/railway: 68 pass. packages/render: 20 pass. packages/telemetry-query: 11 pass, 30 skipped (need ClickHouse). packages/topology: 19 pass. apps/api: 58+ pass (unit tests only). apps/web: 55+ pass (unit/wire tests). CI workflow security test: 3 pass. All zero failures.
- Tokens de modelo usados
- 360.359
- Commit exacto probado
- b6f3223ac672
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'export PATH=$HOME/n/bin:/work/repo/node_modules/.bin:$PATH && cd /work/repo && SECONDS… # Verify install was clean echo "Install verification:" pnpm ls --depth 0 -r 2>&1 | head -5' in /work/repo succeeded in 2330ms: Install time approximated from run Install verification: Legend: production dependency, optional only, dev only superlog /work/repo (PRIVATE) devDependencies: tokens used 360,359
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, superlog fue el 36.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,24 |
Temas (de GitHub)
aillmmemoryobservabilityopentelemetryreactself-hostedskillstypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/superlog)Preguntas
- ¿Funciona superlog?
- superlog funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic superlog?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b6f3223ac672. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar superlog?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,24 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda superlog en instalarse?
- 1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita superlog una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar superlog?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara superlog con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, superlog fue el 36.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de superlog?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.