Original en inglés: https://argusic.com/subject/simpleenglish
SimpleEnglish
Agent skill: hacer que los LLM escriban documentación en ASD-STE100 Simplified Technical
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 32ea2d3f4404
Python, licencia MIT.
SimpleEnglish funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 4 CI checks pass clean: STE linter self-test reports OK, 12 Node.js hook tests pass, 15 Python lint-hook tests pass, and every published benchmark number in the README and RESULTS.md files matches the committed raw eval data.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd /work/repo && python3 evals/ste_lint.py --self-test -> 'self-test OK: 12 violations in slop fixture, 0 in clean'; node --test src/hooks/simple-english-activate.test.js -> 12/12 pass; python3 src/hooks/test_lint_hook.py -> 15/15 ok; python3 evals/check_numbers.py -> 'check_numbers OK: every published number matches the raw files'. All 4 CI-equivalent checks pass. The hook also produces valid rule output on direct invocation.
- Tokens de modelo usados
- 79.061
- Commit exacto probado
- 32ea2d3f4404
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms:
{
"type": "descriptive",
"words": 240,
"sentences": 1,
"mean_sentence_words": 240.0,
All checks pass. Let me verify one final detail — the publishable numbers are consistent with raw d…
`check_numbers.py` confirmed every published benchmark number matches. All four CI checks pass. The…
All four CI verification checks passed with zero errors on first run. Here is the report:
tokens used
79,061
All four CI verification checks passed with zero errors on first run. Here is the report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0 minutos, más rápido que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, SimpleEnglish fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,18 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/simpleenglish)Preguntas
- ¿Funciona SimpleEnglish?
- Sí. SimpleEnglish funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic SimpleEnglish?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 32ea2d3f4404. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar SimpleEnglish?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda SimpleEnglish en instalarse?
- 0 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita SimpleEnglish una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar SimpleEnglish?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara SimpleEnglish con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, SimpleEnglish fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de SimpleEnglish?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.