Original en inglés: https://argusic.com/subject/shuohao-skills

shuohao-skills

Conjunto de skills para producción de short-drama con IA: biblias de personajes, esquemas de adaptación, biblias de arte, guiones, guiones gráficos | Agent skills para la producción de short-drama con IA: biblias de personajes, esquemas de adaptación, biblias de arte, guiones, guiones gráficos. Se ejecuta en Claude Code & codex.

Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptApache-2.0commit ef4ac0c313c7

JavaScript, licencia Apache-2.0.

shuohao-skills funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Install script symlinked 6 skills into ~/.codex/skills/; all 1,536 self-test assertions across 7 test suites passed.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,01 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
6000
forks
833
issues abiertos
1
observadores
20
tamaño
15 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
menos de un minuto
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
for f in skills/*/scripts/selftest.mjs; do node "$f"; done, all exited 0. node scripts/report-selftest.mjs, exited 0.
Tokens de modelo usados
13.922
Commit exacto probado
ef4ac0c313c7
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

 succeeded in 7ms:
✓ 92 项自测全部通过
All self-tests pass and symlinks are in place. Here's the verified summary:
- **Install**: `./scripts/install.sh` symlinked all 6 skills into `~/.codex/skills/` — no errors.
- **Self-tests**: All 6 skill self-tests passed (character-refs: 230, novel-art: 151, novel-charact…
- **Node**: v18.19.1 (meets ≥ 18 requirement).
tokens used
13,922
All self-tests pass and symlinks are in place. Here's the verified summary:
- **Install**: `./scripts/install.sh` symlinked all 6 skills into `~/.codex/skills/` — no errors.
- **Self-tests**: All 6 skill self-tests passed (character-refs: 230, novel-art: 151, novel-charact…
- **Node**: v18.19.1 (meets ≥ 18 requirement).

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 14 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 15 proyectos de JavaScript que Argusic ha instalado y cronometrado, shuohao-skills fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 15 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
  • Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,01

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/shuohao-skills.svg)](https://argusic.com/subject/shuohao-skills)

Preguntas

¿Funciona shuohao-skills?
Sí. shuohao-skills funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic shuohao-skills?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ef4ac0c313c7. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar shuohao-skills?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda shuohao-skills en instalarse?
0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita shuohao-skills una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar shuohao-skills?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Cómo se compara shuohao-skills con las alternativas?
De los 15 proyectos de JavaScript que Argusic ha instalado y cronometrado, shuohao-skills fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 8 de 15 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de shuohao-skills?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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