Original en inglés: https://argusic.com/subject/realtimetts
RealtimeTTS
Converts text to speech in realtime
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 50abd79cfb60
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: python, realtime, speech synthesis y text to speech.
RealtimeTTS funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12,4 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
realtimetts 0.8.10 installed and built wheel+sdist; 369 of 380 tests pass covering BaseEngine, alignment, language router, sentence splitting, streaming, stream player, release guard (except ssh-keygen), and Qwen studio; Qwen server starts and fails only on CUDA GPU requirement; pyttsx3 SystemEngine requires espeak
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- PyAudio failed to build: missing python3-dev and portaudio19-dev headers (no root access)2 minutos
- realtimetts[system] install failed because pyaudio build dependency failed1 minuto
- ssh-keygen not available - release guard CLI attestation test fails
- Qwen server requires CUDA GPU (libcuda.so.1 not found)
- SystemEngine pyttsx3 requires espeak/espeak-ng (no system TTS in container)
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ --ignore=tests/test_callbacks.py --ignore=tests/test_on_audio_chunk_callback.py: 369 passed, 1 failed, 10 skipped
- Tokens de modelo usados
- 125.389
- Commit exacto probado
- 50abd79cfb60
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
succeeded in 0ms:
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && /tmp/tts_venv/bin/python_tts -c \"
import json
s = '{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true, \\\"install_minutes\\\": 12.…
d = json.loads(s)
print('Valid JSON:', d['install_succeeded'], d['test_depth'])
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Valid JSON: True tier1_real
tokens used
125,389Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 12,4 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de python que Argusic ha instalado y cronometrado, RealtimeTTS fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/realtimetts)Preguntas
- ¿Funciona RealtimeTTS?
- Sí. RealtimeTTS funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic RealtimeTTS?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 50abd79cfb60. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar RealtimeTTS?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda RealtimeTTS en instalarse?
- 12,4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita RealtimeTTS una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar RealtimeTTS?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara RealtimeTTS con las alternativas?
- De los 5 proyectos de python que Argusic ha instalado y cronometrado, RealtimeTTS fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 5 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de RealtimeTTS?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.