Original en inglés: https://argusic.com/subject/outetts

OuteTTS

Interfaz para modelos OuteTTS.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit f5eac6e70d79

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: gguf, llama, text to speech, transformers y tts.

OuteTTS funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 14 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

outetts 0.4.4 installed with all dependencies including llama-cpp-python 0.3.9 (CPU), Python modules import cleanly, default speakers load, JS test suite 12/12 passes

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,14 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1440
forks
118
issues abiertos
41
observadores
33
tamaño
9 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar OuteTTS, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • version/interface.py eagerly imported all 6 backend model classes at module level, causing ImportError when any backend dependency was missing3 minutos
  • gguf_model.py raised ImportError at module level, preventing any package import without llama-cpp-python installed2 minutos
  • sounddevice fails at import: PortAudio library not found (system package libportaudio)
Tiempo de instalación
14 minutos
De máquina en frío a terminar
15 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
npm test: 12 tests passed (1 file). Python: all module imports clean, 11/11 configuration/interface tests passed
Tokens de modelo usados
93.699
Commit exacto probado
f5eac6e70d79
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Default speakers load correctly
exec
/bin/sh -lc 'ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:: not found
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
2026-10-07T22:30:52.281505Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
2026-10-07T22:30:52.282166Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a11…
tokens used
93,699

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 14 minutos.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,14

Temas (de GitHub)

ggufllamatext-to-speechtransformerstts

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OuteTTS.svg)](https://argusic.com/subject/outetts)

Preguntas

¿Funciona OuteTTS?
OuteTTS funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 14 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic OuteTTS?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f5eac6e70d79. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar OuteTTS?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda OuteTTS en instalarse?
14 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita OuteTTS una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar OuteTTS?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de OuteTTS?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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