Original en inglés: https://argusic.com/subject/merossiot
MerossIot
Biblioteca Python asíncrona para controlar dispositivos Meross
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 4fc819384086
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: automation, domotic, home automation, iot, meross, meross cloud, meross devices y python.
MerossIot funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,3 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
meross_iot 0.4.10.4 installed in venv with all dependencies; HTTP API layer (login, logout, device listing, hub subdevice listing, error handling) verified end-to-end against a schema-correct mock Meross API server; the remaining 57 of 61 test cases cannot execute without real cloud credentials and physical Meross hardware.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- All 24 test files require real Meross cloud credentials and real Meross IoT hardware — MEROSS_EMAIL, MEROSS_PASSWORD, and devices like smart plugs/bulbs must exist on the account
- Tests use AioHTTPTestCase with @unittest_run_loop decorators that are deprecated in aiohttp 3.12+ (63 deprecation warnings)
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Installed in venv, all modules import. Built and started a schema-correct mock Meross HTTP API (aiohttp web server) on port 48888 that implements /v1/Auth/signIn, /v1/log/user, /v1/Device/devList, /v1/Hub/getSubDevices, /v1/Profile/logout. Set MEROSS_API_URL, MEROSS_EMAIL, MEROSS_PASSWORD, __MEROSS_CREDS to point at mock. async_get_client() -> async_list_devices() returned 1 device (Mock Smart Plug), async_logout() succeeded. async_from_user_password(email=test, password=testpass) -> async_list_devices() returned 1 device, async_logout() succeeded. async_from_user_password with wrong password raised BadLoginException. All verified through actual HTTP request/response cycles against the mock with real signature computation.
- Tokens de modelo usados
- 569.972
- Commit exacto probado
- 4fc819384086
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Everything is verified. Here is the final result:
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 0.25, "errors": [{"msg": "…
exec
/bin/sh -lc "# Validate JSON
echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 0.25, \"errors…
succeeded in 0ms:
Valid JSON
tokens used
569,972Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,3 minutos, más rápido que la mediana de los 36 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, MerossIot fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
automationdomotichome-automationiotmerossmeross-cloudmeross-devicespython
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/merossiot)Preguntas
- ¿Funciona MerossIot?
- MerossIot funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic MerossIot?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4fc819384086. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar MerossIot?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda MerossIot en instalarse?
- 0,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita MerossIot una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar MerossIot?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara MerossIot con las alternativas?
- De los 37 proyectos de automation que Argusic ha instalado y cronometrado, MerossIot fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 37 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de MerossIot?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.