Original en inglés: https://argusic.com/subject/maptoposter
maptoposter
Convierte tus ciudades favoritas en diseños minimalistas y hermosos. MapToPoster te permite crear y exportar pósters de mapas visualmente impactantes con código.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 6d03069f3455
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: design, maps, matplotlib pyplot, openstreetmap, osmnx, poster, python y visualdesign.
maptoposter funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Install completes with no errors, flake8 passes, and the script generates valid map poster PNGs from live OpenStreetMap data via Nominatim geocoding and OSMnx for any city/country pair across all 17 themes, with Google Fonts i18n support confirmed working.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 6 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pip install -r requirements.txt exited 0 (34 packages); flake8 exited 0 on both .py files; python3 create_map_poster.py --city Paris --country France --distance 5000 -W 3.6 -H 3.6 produced a valid PNG (1.2 MB, ffmpeg -v error -i FILE -f null - returned no errors); second run with theme noir for Rome produced a valid PNG (719 KB, same ffmpeg check passed); --list-themes listed all 17 themes.
- Tokens de modelo usados
- 109.622
- Commit exacto probado
- 6d03069f3455
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
new_york_noir_20260108_164217.png new_york_noir_20260108_172453.png san_francisco_sunset_20260108_184122.png singapore_neon_cyberpunk_20260108_184503.png tokyo_japanese_ink_20260108_165830.png venice_blueprint_20260108_165527.png washington_blueprint_20260108_184314.png 23 All tests completed successfully. Here's the final report: tokens used 109,622 All tests completed successfully. Here's the final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
designmapsmatplotlib-pyplotopenstreetmaposmnxposterpythonvisualdesign
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/maptoposter)Preguntas
- ¿Funciona maptoposter?
- Sí. maptoposter funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic maptoposter?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6d03069f3455. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar maptoposter?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda maptoposter en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita maptoposter una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar maptoposter?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de maptoposter?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.