Original en inglés: https://argusic.com/subject/ghidramcp
GhidraMCP
MCP Server para Ghidra
Funciona con mocksfuente: GitHubJavaApache-2.0commit 1e980252087b
Java, licencia Apache-2.0.
GhidraMCP funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The ghidra-mcp Python package (v2.0.0) is installed in a uv-managed .venv, all 19 mock-based tests pass, the MCP server starts via stdio and streamable-http transports and responds with proper tool listings; the Ghidra Java extension, headless tests, and any end-to-end reverse-engineering workflow require Ghidra 12.1.4 + Java 21, which are not present in the container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 87 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- uv not pre-installed and not in PATH; pip install to ~/.local/bin needed1 minuto
- GHIDRA_INSTALL_DIR not set and Java not available — 23 integration tests require Ghidra 12.1.4
- System python externally managed (Debian) — pip install refused
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- `uv run pytest tests/ -v` exited 0, 19 passed, 23 skipped (require Ghidra installation); `echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize",...}' | timeout 5 uv run ghidra-mcp` returned valid MCP initialize and tools/list responses
- Tokens de modelo usados
- 50.264
- Commit exacto probado
- 1e980252087b
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
import ghidra_mcp
end = time.time()
print(f'"'Import time: {end-start:.3f}s')
print(f'Package: {ghidra_mcp.__file__}')
\" 2>&1" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Import time: 0.000s
Package: /work/repo/src/ghidra_mcp/__init__.py
Here's the final report.
tokens used
50,264
Here's the final report.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,5 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,07 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 82,00 | 0,03 |
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ghidramcp)Preguntas
- ¿Funciona GhidraMCP?
- GhidraMCP funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic GhidraMCP?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 1e980252087b. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar GhidraMCP?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda GhidraMCP en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita GhidraMCP una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar GhidraMCP?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de GhidraMCP?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.