Original en inglés: https://argusic.com/subject/fast

fast

Find in AST - Busca y refactoriza código directamente en el árbol de sintaxis abstracta como haces con grep para cadenas

Funcionafuente: GitHubsitio webRubyMITcommit d2068730ef68

Ruby, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ast representation, compiler, search engine, syntax tree y tree.

fast funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 22 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Ruby 3.3.13 and all gem dependencies are installed; the fast binary parses AST queries; the full test suite of 326 examples passes with 0 failures.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
100 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,26 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
273
forks
11
issues abiertos
0
observadores
8
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar fast, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Ruby runtime not present in container20 minutos
Tiempo de instalación
22 minutos
De máquina en frío a terminar
34 minutos
Errores encontrados y corregidos
1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
bundle exec rspec spec/ returned '326 examples, 0 failures'
Tokens de modelo usados
102.957
Commit exacto probado
d2068730ef68
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- `bundle exec rake spec` passed: **326 examples, 0 failures**
- `fast --version` prints `0.2.7`
- `fast '(module _)' lib/fast/version.rb` correctly finds the module node
**Errors encountered:** Ruby was not pre-installed in the container. Built Ruby 3.3.13 from source …
tokens used
102,957
Based on the testing I've done, here's the final report:
- `bin/setup` (bundle install) ran successfully
- `bundle exec rake spec` passed: **326 examples, 0 failures**
- `fast --version` prints `0.2.7`
- `fast '(module _)' lib/fast/version.rb` correctly finds the module node
**Errors encountered:** Ruby was not pre-installed in the container. Built Ruby 3.3.13 from source …

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 22 minutos.
  • Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona100,000,26

Temas (de GitHub)

ast-representationcompilersearch-enginesyntax-treetree

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fast.svg)](https://argusic.com/subject/fast)

Preguntas

¿Funciona fast?
Sí. fast funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 22 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic fast?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d2068730ef68. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar fast?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,26 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda fast en instalarse?
22 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita fast una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar fast?
En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de fast?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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