Original en inglés: https://argusic.com/subject/elevenlabs-js
elevenlabs-js
La biblioteca oficial de JavaScript (Node) para el API de ElevenLabs.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit b6deef08ed7c
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: artificial intelligence, conversational ai, javascript, node, text to speech y typescript.
elevenlabs-js funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repository installs with npm, builds with tsc, and its full Jest suite (1094 tests, 179 suites) plus a 22-check SDK probe pass under Node 20 against a local schema-correct mock of the ElevenLabs API, with generated mp3 audio verified by ffmpeg decode and WebSocket realtime/speech-engine paths verified live.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 15 custom live-API tests in tests/custom/client.test.ts fail without an ElevenLabs API key45 minutos
- Initial mock's dummy mp3 bytes are not a decodable mp3; ffmpeg decode of generated audio failed8 minutos
- npm package entry index.js does not exist in the repo (produced only by prepack); probe originally imported ../../index.js and hit ERR_MODULE_NOT_FOUND6 minutos
- Node 18 lacks global File API (project requires Node 20+ per CONTRIBUTING), causing 3 fetcher unit tests to crash with 'File is not defined'5 minutos
- mpv is not installed in the container, so the stream() helper check could not exercise playback2 minutos
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ELEVENLABS_MOCK_BASE_URL=http://127.0.0.1:8790 npx -y node@20 ./node_modules/.bin/jest --config jest.config.mjs -> Test Suites: 179 passed, 179 total; Tests: 1094 passed, 1094 total. npx -y node@20 tests/custom/mock/probe.mjs -> SUMMARY: 22/22 checks passed, exit 0. curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://127.0.0.1:8790/v1/models (with xi-api-key header) returned 200.
- Tokens de modelo usados
- 1.566.824
- Commit exacto probado
- b6deef08ed7c
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
M tests/custom/client.test.ts ?? tests/custom/mock/ tests/custom/client.test.ts | 40 +++++++++++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 25 insertions(+), 15 deletions(-) ---files in mock--- mockServer.mjs probe.mjs real.mp3 All verification is complete. Final state: `npm install` succeeded, `npm run build` succeeded, and … tokens used 1,566,824 All verification is complete. Final state: `npm install` succeeded, `npm run build` succeeded, and …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 5 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 6 proyectos de artificial-intelligence que Argusic ha instalado y cronometrado, elevenlabs-js fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 6 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,32 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,79 |
Temas (de GitHub)
artificial-intelligenceconversational-aijavascriptnodetext-to-speechtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/elevenlabs-js)Preguntas
- ¿Funciona elevenlabs-js?
- elevenlabs-js funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic elevenlabs-js?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b6deef08ed7c. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar elevenlabs-js?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,32 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda elevenlabs-js en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita elevenlabs-js una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar elevenlabs-js?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara elevenlabs-js con las alternativas?
- De los 6 proyectos de artificial-intelligence que Argusic ha instalado y cronometrado, elevenlabs-js fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 6 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de elevenlabs-js?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.