Original en inglés: https://argusic.com/subject/django-lfs
django-lfs
Una tienda en línea basada en Django
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonBSD-3-Clausecommit 3385b9a583ab
Python, licencia BSD-3-Clause. El proyecto se describe a sí mismo como: django, ecommerce, online shop y python.
django-lfs funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Django LFS package installs in a venv, 29 core unit tests pass, dev server starts on port 8888 and accepts HTTP connections.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- ugettext_lazy removed in Django 6 - 7 third-party packages affected4 minutos
- Missing Python dependencies3 minutos
- ForeignKey missing on_delete in 5 dependency packages2 minutos
- django.core.urlresolvers removed in Django 4+1 minuto
- django.conf.urls.url removed in Django 5+1 minuto
- Django settings missing required LFS config values1 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m django test lfs.voucher lfs.criteria lfs.payment lfs.customer_tax lfs.caching lfs.gross_price lfs.net_price lfs.supplier lfs.tax lfs.portlet lfs.export lfs.utils exited 0, 29 passed
- Tokens de modelo usados
- 1.392.351
- Commit exacto probado
- 3385b9a583ab
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `country_data.COUNTRIES.items()` → `list(...items())` dict_items compatibility
- `TextPortletForm` missing `fields = "__all__"` (Django ModelForm requirement)
- Missing `captcha` app in `INSTALLED_APPS`
- Migration dependency typo `0006_alter_product_sk` → `0006_alter_product_sku`
- Missing Django settings defaults (`LFS_CRITERIA`, `LFS_PRICE_CALCULATORS`, etc.)
**Verification**: `python -m django test lfs.voucher lfs.criteria lfs.payment lfs.customer_tax lfs.…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 1…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 12, "errors": [{"msg": "ug…
tokens used
1,392,351Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia BSD-3-Clause, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de django que Argusic ha instalado y cronometrado, django-lfs fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/django-lfs)Preguntas
- ¿Funciona django-lfs?
- Sí. django-lfs funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic django-lfs?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 3385b9a583ab. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar django-lfs?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,04 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda django-lfs en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita django-lfs una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar django-lfs?
- En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara django-lfs con las alternativas?
- De los 5 proyectos de django que Argusic ha instalado y cronometrado, django-lfs fue el 4.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de django-lfs?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.