Original en inglés: https://argusic.com/subject/crm
crm
Comp AI CRM es un CRM de código abierto diseñado para AI agents. CRM centrado en agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 6d4793dd6d7a
TypeScript, licencia MIT.
crm funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 19 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All three processes (NestJS API on :3001, Next.js app on :3000, eve agent on :2000) are running and answering real requests against a live Postgres 16.8 database with all 57 migrations applied and seed data loaded
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Prisma 7 CLI (ERR_REQUIRE_ESM) fails under system Node 188 minutos
- Docker and Postgres unavailable in container — Postgres compiled from source8 minutos
- Bun auto-loads .env with GOOGLE_CLIENT_ID="" causing test failure3 minutos
- Tiempo de instalación
- 19 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 17 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- All 1158 tests passed across 8 packages (env:17, db:115, validation:5, telemetry:61, auth:43, agent:367, api:381, app:169); API answered 200 on /api/trpc/sso.signInOptions, /api/auth/ok, /api/t/config/; App answered 200 on /sign-in and /t/crm.js; Agent answered 200 on /eve/v1/info; Seeded DB has 15 companies, 45 contacts, 23 deals, 3 users
- Tokens de modelo usados
- 1.359.952
- Commit exacto probado
- 6d4793dd6d7a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
I read: `AGENTS.md` (root), `docs/setup.md`, `docs/environment.md`, `docs/api.md`, `docs/agent.md`,… tokens used 1,359,952 ## Issues 1. BROKEN — `.env` sets `GOOGLE_CLIENT_ID=""` which Bun auto-loads into `process.env` with an empty… Fix: Export explicit dummy values (`GOOGLE_CLIENT_ID=test-google-client-id GOOGLE_CLIENT_SECRET=… 2. NOT DONE — No `bun run dev` verification. The dev scripts use Turbo's interactive mode (requires… 3. NOT DONE — Docker is not available. `docker compose up -d` is the documented Postgres setup. Pos… 4. BROKEN — `prisma` shim at `node_modules/.bin/prisma` invokes `#!/usr/bin/env node` (Node 18) whi… 5. RISK — The `@prisma/dev` engine bundle in Bun's cache (`node_modules/.bun/@prisma+dev@.../dist/s… 6. RISK — The `.env.example` has `DATABASE_URL` and `TEST_DATABASE_URL` containing password `postgr… I read: `AGENTS.md` (root), `docs/setup.md`, `docs/environment.md`, `docs/api.md`, `docs/agent.md`,…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 19 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, crm fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/crm)Preguntas
- ¿Funciona crm?
- Sí. crm funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 19 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic crm?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6d4793dd6d7a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar crm?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,28 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda crm en instalarse?
- 19 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita crm una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar crm?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara crm con las alternativas?
- De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, crm fue el 31.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de crm?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.