Englisches Original: https://argusic.com/subject/yokai
yokai
Einfaches, modulares und beobachtbares Go-Framework für Backend-Anwendungen.
LäuftQuelle: GitHubHomepageGoMITCommit 09f538c2cf97
Go, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: backend, dependency injection, framework, go, golang, grpc server, http server und kubernetes.
yokai läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 27 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Go 1.26.4 installed; go.work created; 5 issues fixed; all 28 Yokai framework modules build and pass their test suites with 0 failures
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- trace module failed to build: OTEL SDK v1.24.0 incompatible with trace v1.38.03 Minuten
- httpserver middleware test failure: prometheus GatherAndCompare error format changed3 Minuten
- fxmetrics TestModule failure: go_memstats_lookups_total not emitted by Go 1.26/prometheus v1.22.03 Minuten
- fxsql auxiliary DSN not read from config, causing SQL open with format-string literal2 Minuten
- fxorm TestModuleDecoration failure: missing fxlog dependency1 Minute
- Installationszeit
- 27 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 39 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- go test -count=1 ./... for all 28 modules; all passed (28/28) and all modules build cleanly
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 1.129.604
- Genau getesteter Commit
- 09f538c2cf97
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
ALL BUILD
All 28 modules build and all tests pass. Let me verify once more the full details.
exec
/bin/sh -lc 'export GOROOT=/tmp/go26/go && export GOPATH=/home/runner/gopath && export PATH="$GOROO…
succeeded in 27155ms:
Passed: 28, Failed: 0
Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 27, "e…
tokens used
1,129,604
Let me compile the final report.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 27, "e…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 27 Minuten, langsamer als der Median der 5 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 6 Projekten im Bereich backend, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte yokai Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
backenddependency-injectionframeworkgogolanggrpc-serverhttp-serverkubernetesmcpmcp-servermetricsmodularobservabilityopen-telemetryprometheusworker-poolyokai
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/yokai)Fragen
- Läuft yokai?
- Ja. yokai läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 27 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic yokai getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 09f538c2cf97. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von yokai gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,67 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von yokai?
- 27 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht yokai eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von yokai schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet yokai im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 6 Projekten im Bereich backend, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte yokai Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 6 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für yokai?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.