Englisches Original: https://argusic.com/subject/xlsxwriter

XlsxWriter

Ein Python-Modul zum Erstellen von Excel XLSX-Dateien.

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonBSD-2-ClauseCommit 5d4606d89a95

Python, Lizenz BSD-2-Clause. Das Projekt beschreibt sich selbst als: charts, libxlsxwriter, pandas, python, spreadsheet, xlsx, xlsx files und xlsxwriter.

XlsxWriter läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,1 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

XlsxWriter 3.2.9 installed via pip in venv; 1780/1780 tests pass; generates valid XLSX files

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,00 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
3
zuletzt getestet
Sterne
3.991
Forks
686
offene Issues
26
Beobachter
111
Größe
275 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
unter einer Minute
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
python -m unittest discover -s xlsxwriter/test -t . exited 0, 1780 passed; created /tmp/test.xlsx and validated ZIP listing
Verbrauchte Modell-Tokens
43.402
Genau getesteter Commit
5d4606d89a95
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Everything worked with zero errors:
**Install** — Created a venv to bypass Debian's externally-managed-environment guard, then `pip ins…
**Tests** — `python -m unittest discover` ran all 1780 tests in 4.3s and reported OK.
**Functional verification** — Created `/tmp/test.xlsx` with two cells, validated it's a proper ZIP/…
No errors were encountered at any step. The final ARGUSIC_RESULT line is above.
tokens used
43,402
Everything worked with zero errors:
**Install** — Created a venv to bypass Debian's externally-managed-environment guard, then `pip ins…
**Tests** — `python -m unittest discover` ran all 1780 tests in 4.3s and reported OK.
**Functional verification** — Created `/tmp/test.xlsx` with two cells, validated it's a proper ZIP/…
No errors were encountered at any step. The final ARGUSIC_RESULT line is above.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 0,1 Minuten installiert.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz BSD-2-Clause, laut Angabe des Hosts.
  • 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,1 Minuten nach dem Klonen.
  • Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner3/3Läuft100,000,00
Argusic Runner2/3Läuft100,000,01
Argusic Runner1/3Läuft100,000,01

Themen (von GitHub)

chartslibxlsxwriterpandaspythonspreadsheetxlsxxlsx-filesxlsxwriter

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/XlsxWriter.svg)](https://argusic.com/subject/xlsxwriter)

Fragen

Läuft XlsxWriter?
Ja. XlsxWriter läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic XlsxWriter getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5d4606d89a95. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von XlsxWriter gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,00 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von XlsxWriter?
0,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht XlsxWriter eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von XlsxWriter schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wo ist der Nachweis für XlsxWriter?
Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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