Englisches Original: https://argusic.com/subject/tasking-manager
tasking-manager
Tasking Manager: das Tool für gemeinsames Kartieren in OpenStreetMap.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonBSD-2-ClauseCommit 2b917a14ea7b
Python, Lizenz BSD-2-Clause. Das Projekt beschreibt sich selbst als: fastapi, javascript, openstreetmap, postgis, postgresql, python und reactjs.
tasking-manager läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 60 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
FastAPI backend (Python 3.10, uv-managed) starts successfully on port 5000 against an embedded PostgreSQL 18.6 database, serving the Tasking Manager API with 149 endpoints and Swagger UI documentation.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Test suite uses Flask patterns (BaseTestCase imports create_app, Flask, flask_sqlalchemy) but the backend has been migrated to FastAPI. Tests fail to import because create_app and Flask SQLAlchemy session are no longer defined in the backend module.60 Minuten
- PostgreSQL not available on system (no apt, no root). Required for both runtime and tests.20 Minuten
- Frontend npm install hangs indefinitely — likely network connectivity issue or large dependency graph timing out.10 Minuten
- Installationszeit
- 60 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 26 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uvicorn backend.main:api started on 0.0.0.0:5000 with embedded PostgreSQL. curl -L http://localhost:5000/ returned 200 (redirect to docs). curl http://localhost:5000/api/docs returned 200 (Swagger UI HTML). curl http://localhost:5000/api/openapi.json returned 200 with 'Tasking Manager' title and 149 API paths.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 565.877
- Genau getesteter Commit
- 2b917a14ea7b
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/api/v2/badges/{badge_id}/
/api/v2/campaigns/
...
/api/v2/users/{username}/recommended-projects/
/api/v2/users/{username}/statistics/
/api/v2/users/{username}/statistics/
/docs/oauth2-redirect
/redoc
Final summary — I've verified the complete state of the repository. Here's what I found:
tokens used
565,877
Final summary — I've verified the complete state of the repository. Here's what I found:Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 60 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz BSD-2-Clause, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,12 |
Themen (von GitHub)
fastapijavascriptopenstreetmappostgispostgresqlpythonreactjs
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/tasking-manager)Fragen
- Läuft tasking-manager?
- tasking-manager läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 60 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic tasking-manager getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2b917a14ea7b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von tasking-manager gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,12 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von tasking-manager?
- 60 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht tasking-manager eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von tasking-manager schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für tasking-manager?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.