Englisches Original: https://argusic.com/subject/opencode-telegram-bot
opencode-telegram-bot
OpenCode Mobile-Client über Telegram: AI-Coding-Aufgaben von Ihrem Telefon aus ausführen und überwachen, während alles lokal auf Ihrem Rechner läuft. Unterstützung für OpenCode V2.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit fac8c99ed821
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, autonomous agent, coding agent, developer tools, grammy, nodejs, openclaw alternative und opencode.
opencode-telegram-bot läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The project installs, builds, typechecks, and lints cleanly with Node.js 22.14.0. The test suite passes 1969 of 1980 tests. All code-related tests pass, the 4 remaining failures are in e2e proxy connectivity tests that require IPv6 loopback, which is unavailable in this container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Container has /.dockerenv, making isContainerRuntime() return true in production code. Five test files (open, worktree, opencode-start, opencode-stop, auto-restart) did not mock isContainerRuntime, so commands returned 'not available in Docker' instead of the expected behavior, breaking 25 tests across 5 files5 Minuten
- Node.js v18.19.1 is below the required ^22.14.0; npm install succeeded with EBADENGINE warnings but vitest failed at startup ('node:util' does not export 'styleText')2 Minuten
- 4 e2e forward-proxy tests fail (socks, socks5, socks5h, http) trying to connect to IPv6 loopback ::1 — IPv6 loopback is not reachable in this container
- Installationszeit
- 14 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 16 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test exited with 167 passed / 1 failed (168 test files), 1969 passed / 4 failed / 7 skipped (1980 tests). The 4 failures are in e2e/forward-proxy.test.ts (IPv6 loopback ::1 unreachable in container). npm run build, npm run typecheck, npm run lint all pass cleanly
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 104.848
- Genau getesteter Commit
- fac8c99ed821
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/node22/bin:$PATH" && cd /work/repo && npm test 2>&1 | grep -… succeeded in 42062ms: ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Failed Tests 4 ⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Test Files 1 failed | 167 passed (168) exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: 1791557848 Now I have all the data. Let me compile the final report. tokens used 104,848 Now I have all the data. Let me compile the final report.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 14 Minuten, langsamer als der Median der 69 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte opencode-telegram-bot Platz 51 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-agentautonomous-agentcoding-agentdeveloper-toolsgrammynodejsopenclaw-alternativeopencodetelegramtelegrambottypescript
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/opencode-telegram-bot)Fragen
- Läuft opencode-telegram-bot?
- Ja. opencode-telegram-bot läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic opencode-telegram-bot getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit fac8c99ed821. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von opencode-telegram-bot gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,11 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von opencode-telegram-bot?
- 14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht opencode-telegram-bot eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von opencode-telegram-bot schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet opencode-telegram-bot im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte opencode-telegram-bot Platz 51 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für opencode-telegram-bot?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.