Englisches Original: https://argusic.com/subject/mopidy

mopidy

Mopidy ist ein erweiterbarer Musikserver, der in Python geschrieben ist.

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 0b258eb6c7fd

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: mopidy, music player und python.

mopidy läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 34 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Mopidy CLI works with GStreamer 1.24.2; all 1192 tests pass; pycairo/pygobject built from source against extracted dev packages in a local sysroot

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 46,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
46,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,32 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
3
zuletzt getestet
Sterne
8.610
Forks
728
offene Issues
169
Beobachter
180
Größe
25 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von mopidy, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • pygobject/pycairo build failed: missing system deps (cairo, glib, gobject-introspection, dev headers)25 Minuten
  • Missing liborc-0.4.so.0 for GStreamer plugin loading3 Minuten
  • GStreamer 1.26.2 required but Ubuntu 24.04 only has 1.24.22 Minuten
  • GStreamer plugin scanner fork lost LD_LIBRARY_PATH, failed to load plugins2 Minuten
  • Missing libdw.so.1 for GStreamer ELF handling2 Minuten
Installationszeit
34 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
22 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
GI_TYPELIB_PATH=/work/repo/.sysroot/usr/lib/x86_64-linux-gnu/girepository-1.0 LD_LIBRARY_PATH=/work/repo/.sysroot/usr/lib/x86_64-linux-gnu GST_PLUGIN_SYSTEM_PATH=/work/repo/.sysroot/usr/lib/x86_64-linux-gnu/gstreamer-1.0 GST_REGISTRY_FORK_DISABLE=yes .venv/bin/pytest --tb=line -q => 1192 passed, mopidy --version => 0.1.dev1+g0b258eb6c, mopidy --help => Usage header with config/deps/help/version commands
Verbrauchte Modell-Tokens
809.935
Genau getesteter Commit
0b258eb6c7fd
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 3, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

╭─ Commands ───────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ config       Display currently active configuration.                         │
│ deps         Display installed extensions and their dependencies.            │
│ --help (-h)  Display this message and exit.                                  │
│ --version    Display application version.                                    │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
All 1192 tests pass and the CLI works. Here's my final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 34, "e…
tokens used
809,935
All 1192 tests pass and the CLI works. Here's my final report:
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 34, "e…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 34 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
  • 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner3/3Läuft100,000,32
Argusic Runner2/3Lief nicht20,000,42
Argusic Runner1/3Lief nicht20,000,28

Themen (von GitHub)

mopidymusic-playerpython

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/mopidy.svg)](https://argusic.com/subject/mopidy)

Fragen

Läuft mopidy?
Ja. mopidy läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 34 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic mopidy getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 0b258eb6c7fd. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von mopidy gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,32 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von mopidy?
34 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht mopidy eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von mopidy schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für mopidy?
Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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