Englisches Original: https://argusic.com/subject/memosync
MemoSync
Co-manage memory with your coding agent across sessions. A local workbench for Claude Code, Codex and Pi.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit dfa8d4d7f613
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent memory, agentic coding, ai agents, ai coding, claude, claude code, codex und coding agents.
MemoSync läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 14 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
MemoSync 0.43.1 builds, installs, and serves its SPA on a local port with all three verified endpoints (/, /health, /api/v1/version) returning HTTP 200; the test suite reports 2243 passing and 10 environment-specific failures.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 86,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- bun not installed in container — downloaded via npm with --prefix to user home1 Minute
- 4 DiffStore tests fail with 'fatal: invalid reference: main' — detached HEAD at FETCH_HEAD, no local main branch
- 6 client tests fail — 5 require Playwright browser binaries (chromium not installed), 1 is a race condition in mounted component test
- Installationszeit
- 14 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 14 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- bun test src/shared/ src/server/memory/ src/server/agent.test.ts src/server/auth.test.ts + 54 server files + src/client/, 2243 pass, 10 fail. Server launched with 'bun run ./src/server/cli.ts --port 4329 --no-open', curl / returned HTML, /health returned 200, /api/v1/version returned 200.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 189.064
- Genau getesteter Commit
- dfa8d4d7f613
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- **Client**: 725 pass, 6 fail (5 Playwright browser binary failures, 1 mounted race condition) Total: 2243 pass, 10 fail (all failures are environment-specific, not code defects) Let me compute the elapsed time: exec /bin/sh -lc 'echo "Start: 07:25, now:"; date +%H:%M' in /work/repo succeeded in 0ms: Start: 07:25, now: 07:39 About 14 minutes total. tokens used 189,064 About 14 minutes total.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 14 Minuten, langsamer als der Median der 25 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 2 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 26 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte MemoSync Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 23 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-memoryagentic-codingai-agentsai-codingclaudeclaude-codecodexcoding-agentscontext-engineeringdeveloper-toolshcihuman-ai-collaborationllm-agentsllm-memorylocal-firstmemory-managementmetacognitionopenai-codex
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/memosync)Fragen
- Läuft MemoSync?
- Ja. MemoSync läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 14 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic MemoSync getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit dfa8d4d7f613. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von MemoSync gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von MemoSync?
- 14 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht MemoSync eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von MemoSync schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet MemoSync im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 26 Projekten im Bereich agent-memory, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte MemoSync Platz 19 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 23 von 26 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für MemoSync?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.