Englisches Original: https://argusic.com/subject/jadx-mcp-server

jadx-mcp-server

MCP-Server für JADX-AI Plugin

Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit d99d130d53f1

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai, android hacking, android reverse engineering, application security, llm, mcp, mcp server und mcp servers.

jadx-mcp-server läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

MCP server starts, accepts initialize handshake, registers 34 tools, and proxies all tool calls to a JADX plugin backend via HTTP, returning proper SSE responses.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
832
Forks
136
offene Issues
2
Beobachter
5
Größe
2 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
7 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
uv sync exited 0; python -m unittest tests.test_shutdown -v: 1 passed; curl-based MCP init/tools/list/tools/call loop: 29/29 tool calls returned HTTP 200 with correct SSE data frames
Verbrauchte Modell-Tokens
65.141
Genau getesteter Commit
d99d130d53f1
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

tokens used
65,141
Here's my full report:
**Install**: `uv sync` installed all 71 packages (fastmcp 3.0.2, httpx 0.28.1, requests 2.32.5) in …
**Unit test**: `python -m unittest tests.test_shutdown -v` — 1 test passed, 0 failed.
**End-to-end verification**:
- Stood up a mock JADX plugin server (HTTP on port 8651) that responds to all endpoints used by the…
- Started the MCP server in HTTP mode on port 20999
- Performed the MCP initialize handshake, obtained a session ID
- Called all 29 tools via `tools/call` MCP RPC — every single one returned HTTP 200 with correct SS…
- Confirmed `fetch_current_class` returned the mock plugin's response: `{"class":"com.example.Test"…
No real JADX-GUI is available in this container (it's a Java desktop application requiring X11), so…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 230 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jadx-mcp-server Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

  • fastapi_mcp nachweislich lauffähig · Python · 5 gemeinsame Themen
  • ghidra-mcp nachweislich lauffähig · Java · 5 gemeinsame Themen
  • excel-mcp-server nachweislich lauffähig · Python · 5 gemeinsame Themen
  • metamcp nachweislich lauffähig · TypeScript · 5 gemeinsame Themen
  • nitrostack nachweislich lauffähig · TypeScript · 5 gemeinsame Themen
  • mysql_mcp_server nachweislich lauffähig · Python · 5 gemeinsame Themen

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,03

Themen (von GitHub)

aiandroid-hackingandroid-reverse-engineeringapplication-securityllmmcpmcp-servermcp-serversmobile-securitymodel-context-protocolmodel-context-protocol-serverpythonreverse-engineeringvapt

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jadx-mcp-server.svg)](https://argusic.com/subject/jadx-mcp-server)

Fragen

Läuft jadx-mcp-server?
jadx-mcp-server läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic jadx-mcp-server getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d99d130d53f1. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von jadx-mcp-server gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von jadx-mcp-server?
0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht jadx-mcp-server eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von jadx-mcp-server schief?
Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
Wie schneidet jadx-mcp-server im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 231 Projekten im Bereich ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte jadx-mcp-server Platz 14 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 152 von 231 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für jadx-mcp-server?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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